論文の概要: SpeakEasy: A Conversational Intelligence Chatbot for Enhancing College Students' Communication Skills

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14891v1
• Date: Sat, 23 Sep 2023 17:19:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-29 15:57:54.410807
• Title: SpeakEasy: A Conversational Intelligence Chatbot for Enhancing College Students' Communication Skills
• Title（参考訳）: SpeakEasy: 大学生のコミュニケーションスキル向上のための会話型知能チャットボット
• Authors: Hyunbae Jeon, Rhea Ramachandran, Victoria Ploerer, Yella Diekmann, Max Bagga
• Abstract要約: SpeakEasyは、大学生がユーザと7分間の会話をすることで、コミュニケーションスキルの向上を支援する。 SpeakEasyは、旅行、スポーツ、エンターテイメントという2人が初めて会う幅広い話題についてユーザーと会話する。 他のほとんどのチャットボットとは異なり、SpeakEasyは実際に話すことを記録し、音声をトークンに書き起こし、例えば音声のペースを計算するマクロを使用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social interactions and conversation skills separate the successful from the rest and the confident from the shy. For college students in particular, the ability to converse can be an outlet for the stress and anxiety experienced on a daily basis along with a foundation for all-important career skills. In light of this, we designed SpeakEasy: a chatbot with some degree of intelligence that provides feedback to the user on their ability to engage in free-form conversations with the chatbot. SpeakEasy attempts to help college students improve their communication skills by engaging in a seven-minute spoken conversation with the user, analyzing the user's responses with metrics designed based on previous psychology and linguistics research, and providing feedback to the user on how they can improve their conversational ability. To simulate natural conversation, SpeakEasy converses with the user on a wide assortment of topics that two people meeting for the first time might discuss: travel, sports, and entertainment. Unlike most other chatbots with the goal of improving conversation skills, SpeakEasy actually records the user speaking, transcribes the audio into tokens, and uses macros-e.g., sequences that calculate the pace of speech, determine if the user has an over-reliance on certain words, and identifies awkward transitions-to evaluate the quality of the conversation. Based on the evaluation, SpeakEasy provides elaborate feedback on how the user can improve their conversations. In turn, SpeakEasy updates its algorithms based on a series of questions that the user responds to regarding SpeakEasy's performance.
• Abstract（参考訳）: 社会的相互作用と会話のスキルは、成功と成功と自信とを区別する。 特に大学生にとって、会話能力は、すべての重要なキャリアスキルの基礎とともに、日常的に経験したストレスや不安の源泉となる。 これを踏まえて、私たちはSpeakEasyを設計しました。SpeakEasyはある程度の知性を備えたチャットボットで、チャットボットと自由形式の会話を行う能力に対してフィードバックを与えます。 SpeakEasyは、大学生がユーザと7分間の会話を行い、過去の心理学や言語学の研究に基づくメトリクスを用いてユーザーの反応を分析し、会話能力を改善する方法についてフィードバックを提供することで、コミュニケーションスキルの向上を支援する。 自然な会話をシミュレートするために、SpeakEasyは、旅行、スポーツ、エンターテイメントという2人が初めて会うであろう幅広いトピックについて、ユーザーと会話する。 会話スキルを向上させるという目的の他のチャットボットとは異なり、speakeasyは実際にユーザの会話を記録し、音声をトークンに書き起こし、マクロを使って音声のペースを計算し、ある単語に過度に依存しているかどうかを判断し、会話の品質を評価する。 評価に基づいて、SpeakEasyはユーザが会話を改善する方法について、詳細なフィードバックを提供する。 次に、SpeakEasyは、ユーザがSpeakEasyのパフォーマンスに関して応答する一連の質問に基づいてアルゴリズムを更新する。

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