論文の概要: A Smart Home System based on Internet of Things
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05328v1
- Date: Fri, 11 Sep 2020 10:34:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-02 22:28:35.733122
- Title: A Smart Home System based on Internet of Things
- Title(参考訳): モノのインターネットを活用したスマートホームシステム
- Authors: Rihab Fahd Al-Mutawa, Fathy Albouraey Eassa
- Abstract要約: 認証と認証はIoTセキュリティ操作の課題である。
本稿では,不正アクセスの防止手法として,多要素認証のセキュリティを付加的に適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Internet of Things (IoT) describes a network infrastructure of
identifiable things that share data through the Internet. A smart home is one
of the applications for the Internet of Things. In a smart home, household
appliances could be monitored and controlled remotely. This raises a demand for
reliable security solutions for IoT systems. Authorization and authentication
are challenging IoT security operations that need to be considered. For
instance, unauthorized access, such as cyber-attacks, to a smart home system
could cause danger by controlling sensors and actuators, opening the doors for
a thief. This paper applies an extra layer of security of multi-factor
authentication to act as a prevention method for mitigating unauthorized
access. One of those factors is face recognition, as it has recently become
popular due to its non-invasive biometric techniques, which is easy to use with
cameras attached to most trending computers and smartphones. In this paper, the
gaps in existing IoT smart home systems have been analyzed, and we have
suggested improvements for overcoming them by including necessary system
modules and enhancing user registration and log-in authentication. We propose
software architecture for implementing such a system. To the best of our
knowledge, the existing IoT smart home management research does not support
face recognition and liveness detection within the authentication operation of
their suggested software architectures.
- Abstract(参考訳): IoT(Internet of Things)は、インターネットを通じてデータを共有する、識別可能なもののネットワークインフラストラクチャを記述する。
スマートホームはモノのインターネットのためのアプリケーションのひとつだ。
スマートホームでは、家電を遠隔で監視、制御することができる。
これにより、IoTシステムの信頼性の高いセキュリティソリューションに対する需要が高まる。
認証と認証は、考慮すべきIoTセキュリティ操作に挑戦するものだ。
例えば、スマートホームシステムへのサイバー攻撃などの不正アクセスは、センサーやアクチュエータを制御し、泥棒のドアを開くことで危険を引き起こす可能性がある。
本稿では,不正アクセス防止のための対策として,多要素認証のセキュリティ層を適用した。
これらの要因の1つは顔認識であり、その非侵襲的生体認証技術によって最近人気が高まり、ほとんどのトレンドのコンピュータやスマートフォンにカメラを取り付けて使うのが容易になった。
本稿では,既存のIoTスマートホームシステムのギャップを解析し,システムモジュールを組み込んだり,ユーザ登録やログイン認証を強化したりすることで,その克服に向けた改善を提案する。
このようなシステムを実装するためのソフトウェアアーキテクチャを提案する。
我々の知る限り、既存のIoTスマートホーム管理研究は、提案するソフトウェアアーキテクチャの認証操作内での顔認識とライブネス検出をサポートしていません。
関連論文リスト
- Secure Supervised Learning-Based Smart Home Authentication Framework [0.7607700105031543]
スマートデバイスとユーザの間でセキュアな認証プロトコルを確立する必要がある。
既存のスマートホーム認証プロトコルのほとんどは、セキュアな相互認証を容易にすることに失敗している。
SSL-SHAFは、より優れたセキュリティのためにコンテキスト的に課せられる、信頼性の高い相互認証として提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T13:01:47Z) - SunBlock: Cloudless Protection for IoT Systems [7.267200149618047]
多くの既存のIoT保護ソリューションはクラウドベースであり、時には非効率であり、コンシューマデータを未知のサードパーティと共有する可能性がある。
本稿では,従来のルールに基づくトラフィックフィルタリングアルゴリズムと組み合わせたAIツールを用いて,家庭ルータ上でのIoTの効果的な脅威検出の可能性について検討する。
その結果、ルータのハードウェアリソースがわずかに増加し、私たちのソリューションで実装された典型的なホームルータは、リスクを効果的に検出し、典型的なホームIoTネットワークを保護することができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-25T17:30:08Z) - From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals,
Framework, and Outlooks [82.964958051535]
生成人工知能(GAI)は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する能力を持っている。
GAIを現代のモノのインターネット(IoT)に統合することによって、ジェネレーティブ・インターネット・オブ・モノ(GIoT)が登場し、社会の様々な側面に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T02:58:11Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T05:43:36Z) - Safe RAN control: A Symbolic Reinforcement Learning Approach [62.997667081978825]
本稿では,無線アクセスネットワーク(RAN)アプリケーションの安全管理のためのシンボル強化学習(SRL)アーキテクチャを提案する。
我々は、ユーザが所定のセルネットワークトポロジに対して高レベルの論理的安全性仕様を指定できる純粋に自動化された手順を提供する。
ユーザがシステムに意図仕様を設定するのを支援するために開発されたユーザインターフェース(UI)を導入し、提案するエージェントの動作の違いを検査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-03T16:45:40Z) - Intrusion Detection System in Smart Home Network Using Bidirectional
LSTM and Convolutional Neural Networks Hybrid Model [0.1529342790344802]
IoT(Internet of Things)によって、スマートホームは私たちの日常生活の質と快適さを向上することができた。
スマートホームゲートウェイは、IoTデバイス間の通信の集中的なポイントとして機能し、ハッカーのためのネットワークデータへのバックドアを作ることができる。
本稿では、双方向長短期メモリ(BiLSTM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ハイブリッドモデルを用いて、スマートホームネットワークにおける異常を検出する侵入検知システム(IDS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-25T17:32:03Z) - Aurora Guard: Reliable Face Anti-Spoofing via Mobile Lighting System [103.5604680001633]
紙写真やデジタルビデオの高解像度レンダリングリプレイに対する反偽造は、未解決の問題だ。
オーロラガード(Aurora Guard, AG)と呼ばれる, シンプルだが効果的な顔保護システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-01T09:17:18Z) - Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.1816306998445]
大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T13:09:31Z) - Smart Home, security concerns of IoT [91.3755431537592]
IoT(モノのインターネット)は、国内環境において広く普及している。
人々は自宅をスマートホームにリニューアルしているが、インターネットに接続された多くのデバイスを常時オンの環境センサーで所有するというプライバシー上の懸念はいまだに不十分だ。
デフォルトパスワードと弱いパスワード、安価な材料とハードウェア、暗号化されていない通信は、IoTデバイスの主要な脅威と脆弱性として識別される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T10:36:11Z) - Scalable and Secure Architecture for Distributed IoT Systems [1.4209473797379666]
人工知能(AI)とブロックチェーン技術を使用して,新たなセキュリティ機能を備えたIoTアーキテクチャの改善を提案する。
ゲートウェイレベルでAIコンポーネントを使用してIoTシステムのセキュリティを強化し、マシンラーニング技術を使用して、疑わしい活動、マルウェア、サイバー攻撃を検出し、分類します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T23:50:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。