論文の概要: Sequential composition of propositional logic programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05774v7
- Date: Wed, 11 Oct 2023 15:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-16 04:52:14.380126
- Title: Sequential composition of propositional logic programs
- Title(参考訳): 命題論理プログラムの逐次構成
- Authors: Christian Antic
- Abstract要約: 本稿では,非循環プログラムを単一ルールプログラムに分解し,任意のプログラムに対して一般的な分解結果を提供する。
プログラムの即時結果演算子は、演算子への明示的な参照を伴わずに最小モデルを計算することができる構成によって表現できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces and studies the sequential composition and
decomposition of propositional logic programs. We show that acyclic programs
can be decomposed into single-rule programs and provide a general decomposition
result for arbitrary programs. We show that the immediate consequence operator
of a program can be represented via composition which allows us to compute its
least model without any explicit reference to operators. This bridges the
conceptual gap between the syntax and semantics of a propositional logic
program in a mathematically satisfactory way.
- Abstract(参考訳): 本稿では,命題論理プログラムの逐次構成と分解について述べる。
本稿では,非循環プログラムを単一ルールプログラムに分解し,任意のプログラムに対して一般的な分解結果を提供する。
プログラムの即時結果演算子は、演算子への明示的な参照を伴わずに最小モデルを計算することができる構成によって表現できることを示す。
これは命題論理プログラムの構文と意味論の間の概念的なギャップを数学的に満足のいく方法で橋渡しする。
関連論文リスト
- Sequential decomposition of propositional logic programs [0.0]
本稿では,プログラム間のグリーンの関係を研究することによって,プログラムの逐次分解について検討する。
より広い意味では、この論文は論理プログラミングの代数的理論へのさらなる一歩である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-21T16:14:57Z) - ProTo: Program-Guided Transformer for Program-Guided Tasks [59.34258016795216]
我々は,学習者が与えられたタスク仕様に基づいて所定のプログラムを実行することを要求されるプログラム誘導タスクを定式化する。
本稿では,プログラムの意味的ガイダンスと構造的ガイダンスを統合したProTo(Proto)を提案する。
ProToは学習された潜在空間でプログラムを実行し、従来のニューラルシンボリックアプローチよりも強力な表現能力を持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-02T13:46:32Z) - Enforcing Consistency in Weakly Supervised Semantic Parsing [68.2211621631765]
本稿では,関連する入力に対する出力プログラム間の整合性を利用して,スプリアスプログラムの影響を低減することを提案する。
より一貫性のあるフォーマリズムは、一貫性に基づくトレーニングを必要とせずに、モデルパフォーマンスを改善することにつながります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T03:48:04Z) - Latent Execution for Neural Program Synthesis Beyond Domain-Specific
Languages [97.58968222942173]
入力出力の例からCプログラムを合成する第一歩を踏み出す。
特に,部分生成プログラムの実行を近似するために潜在表現を学習するLa Synthを提案する。
これらのプログラムのトレーニングにより,Karel と C のプログラム合成における予測性能がさらに向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T02:21:32Z) - Sequential composition of answer set programs [0.0]
本稿では,解集合プログラムの逐次構成を導入,研究することにより,論理プログラミングの数学的基礎に寄与する。
より広い意味では、本論文は、解集合プログラムの代数への第一歩であり、将来的には、この論文の手法をプログラムのより広範なクラスに引き上げる計画である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-25T13:27:22Z) - Differentiable Inductive Logic Programming for Structured Examples [6.8774606688738995]
雑音や構造化例から論理プログラムを学ぶための新しいフレームワークを提案する。
我々の新しいフレームワークは、シーケンスやツリーなど、ノイズや構造化された例から論理プログラムを学習できることを示します。
我々のフレームワークは、関数記号を持つ複数の節からなる複雑なプログラムを扱うためにスケールできる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-02T13:47:33Z) - Representing Partial Programs with Blended Abstract Semantics [62.20775388513027]
プログラム合成エンジンにおける部分的なプログラム表現手法について紹介する。
モジュラーニューラルネットワークとして実装された近似実行モデルを学ぶ。
これらのハイブリッドニューロシンボリック表現は、実行誘導型シンセサイザーがより強力な言語構成を使うことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-23T20:40:18Z) - Latent Programmer: Discrete Latent Codes for Program Synthesis [56.37993487589351]
プログラム合成や文書要約などの多くのシーケンス学習タスクにおいて、重要な問題は出力シーケンスの広い空間を探索することである。
本稿では,検索対象とする出力の表現を学習することを提案する。
本稿では,まず入力/出力サンプルから離散潜在コードを予測するプログラム合成手法であるemphLatent Programmerを紹介し,そのプログラムを対象言語で生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-01T10:11:35Z) - Program Synthesis with Pragmatic Communication [28.24612900419843]
本研究では,プログラム合成タスクを合理的なコミュニケーションとしてモデル化した新しい帰納的バイアスを導入する。
ユーザスタディでは、エンドユーザの参加者が、非実用的なプログラムシンセサイザーよりも、より効果的に、実践的なプログラムシンセサイザーと通信することを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-09T20:55:44Z) - LogicalFactChecker: Leveraging Logical Operations for Fact Checking with
Graph Module Network [111.24773949467567]
ファクトチェックに論理演算を活用するニューラルネットワークアプローチであるLogicalFactCheckerを提案する。
大規模なベンチマークデータセットであるTABFACT上での最先端のパフォーマンスを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-28T17:04:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。