論文の概要: Resource distillation in convex Gaussian resource theories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.08434v1
• Date: Thu, 17 Sep 2020 17:32:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-02 00:11:21.609549
• Title: Resource distillation in convex Gaussian resource theories
• Title（参考訳）: 凸ガウス資源理論における資源蒸留
• Authors: Hyejung H. Jee, Carlo Sparaciari, and Mario Berta
• Abstract要約: 連続変数資源理論における蒸留はガウス状態や演算に制限された場合不可能であることが知られている。 ガウス状態と演算の凸混合を含むように理論を拡大する。 この拡張は、古典的ランダム性は容易にアクセス可能であるので、操作的にうまく動機付けられている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.874780144224057
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is known that distillation in continuous variable resource theories is impossible when restricted to Gaussian states and operations. To overcome this limitation, we enlarge the theories to include convex mixtures of Gaussian states and operations. This extension is operationally well-motivated since classical randomness is easily accessible. We find that resource distillation becomes possible for convex Gaussian resource theories-albeit in a limited fashion. We derive this limitation by studying the convex roof extension of a Gaussian resource measure and then go on to show that our bound is tight by means of example protocols for the distillation of squeezing and entanglement.
• Abstract（参考訳）: 連続変数資源理論における蒸留はガウス状態や演算に制限された場合不可能であることが知られている。 この制限を克服するために、ガウス状態と演算の凸混合を含むように理論を拡大する。 この拡張は、古典的ランダム性が容易にアクセスできるため、運用上のモチベーションが高い。 凸ガウスの資源理論では資源蒸留が可能となるが, 限定的な方法である。 この限界をガウスの資源測度の凸屋根拡張の研究によって導出し、次にスクイーズと絡み合いの蒸留の例として、我々の境界がタイトであることを示す。

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