論文の概要: A Survey on Smart Metering Systems using Blockchain for E-Mobility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09075v1
- Date: Sun, 6 Sep 2020 22:55:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 11:13:24.563303
- Title: A Survey on Smart Metering Systems using Blockchain for E-Mobility
- Title（参考訳）: E-Mobilityのためのブロックチェーンを用いたスマート計測システムの検討
- Authors: Juan C. Olivares-Rojas, Enrique Reyes-Archundia, Jos\'e A.
Guti\'errez-Gnecchi, Ismael Molina-Moreno
- Abstract要約: 電気自動車の登場に伴い、世界中の電力システムに様々な課題と機会が提示されている。
電気モビリティを実現するためには、エネルギー消費のスマートな測定や、これらの測定のサイバーセキュリティといった、新たな課題を解決しなければならない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Electricity is an essential comfort to support our daily activities. With the
competitive increase and energy costs by the industry, new values and
opportunities for delivering electricity to customers are produced. One of
these new opportunities is electric vehicles. With the arrival of electric
vehicles, various challenges and opportunities are being presented in the
electric power system worldwide. For example, under the traditional electric
power billing scheme, electric power has to be consumed where it is needed so
that end-users could not charge their electric vehicles at different points
(e.g. a relative's house) if this the correct user is not billed (this due to
the high consumption of electrical energy that makes it expensive). To achieve
electric mobility, they must solve new challenges, such as the smart metering
of energy consumption and the cybersecurity of these measurements. The present
work shows a study of the different smart metering technologies that use
blockchain and other security mechanisms to achieve e-mobility.
- Abstract（参考訳）: 電気は私たちの日々の活動を支援するのに不可欠な快適さです。
業界による競争的な増加とエネルギーコストにより、顧客に電力を供給する新しい価値と機会が生み出される。
これらの新しい機会の1つは電気自動車だ。
電気自動車の登場に伴い、世界中の電力システムに様々な課題と機会が提示されている。
例えば、従来の電力請求方式では、電力は必要な場所で消費され、適切な使用者が請求されていなければ、エンドユーザーが異なるポイント(例えば親戚の家)で電気自動車を充電できないようにしなければならない(これは高価な電力の消費が多いため)。
電気モビリティを実現するためには、エネルギー消費のスマート測定や、これらの測定のサイバーセキュリティといった新しい課題を解決しなければならない。
本研究は、ブロックチェーンやその他のセキュリティメカニズムを使用してe-mobilityを実現する、さまざまなスマート計測技術の研究を示す。
関連論文リスト
- Faraday: Synthetic Smart Meter Generator for the smart grid [0.0]
本稿では,英国のエネルギー供給業者から3億以上のスマートメーターデータ読取を訓練した変分自動エンコーダ(VAE)モデルを提案する。
将来のエネルギーグリッドをモデル化することに関心のあるグリッドモデラーによる実世界の応用にモデルをどのように利用できるかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-05T13:18:10Z) - Charge Manipulation Attacks Against Smart Electric Vehicle Charging Stations and Deep Learning-based Detection Mechanisms [49.37592437398933]
電気自動車充電ステーション(EVCS)は、グリーントランスポートの実現に向けた重要なステップとなる。
我々は、攻撃者がスマート充電操作中に交換された情報を操作しているEV充電に対する充電操作攻撃(CMA)を調査した。
本稿では,EV充電に関わるパラメータを監視してCMAを検出する,教師なしのディープラーニングに基づくメカニズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-18T18:38:59Z) - A Federated learning model for Electric Energy management using
Blockchain Technology [0.0]
エネルギー不足と電力負荷の削減が発展途上国の主な問題である。
エネルギー管理の改善と再生可能エネルギーの利用は、エネルギー危機の解決に重要である。
化石燃料の高価格によるエネルギー需要の増大に対応するため, 再生可能エネルギー源の利用を増加させる必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-18T09:00:26Z) - Modeling 100% Electrified Transportation in NYC [0.0]
本稿では,通勤交通のエネルギー需要を評価するために,社会経済的・人口統計学的・地理的データを用いた手法を提案する。
我々は、最先端のバッテリーと電気駆動技術の技術仕様を用いて、各シナリオの電力需要を定量化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-16T21:27:54Z) - Machine learning applications for electricity market agent-based models:
A systematic literature review [68.8204255655161]
エージェントベースのシミュレーションは、電気市場のダイナミクスをよりよく理解するために使用される。
エージェントベースのモデルは、機械学習と人工知能を統合する機会を提供する。
我々は、エージェントベースの電気市場モデルに適用された機械学習に焦点を当てた2016年から2021年の間に発行された55の論文をレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-05T14:52:26Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:41:42Z) - Modelling the transition to a low-carbon energy supply [91.3755431537592]
気候変動の影響を制限するため、低炭素電力供給への移行が不可欠である。
二酸化炭素排出量の削減は、世界がピーク点に達するのを防ぐのに役立ちます。
排気ガスの排出は、世界中の気象条件の極端に繋がる可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-25T12:37:05Z) - Exploring market power using deep reinforcement learning for intelligent
bidding strategies [69.3939291118954]
キャパシティが1年の平均的な電力価格に影響を及ぼすことがわかりました。
$sim$25%と$sim$11%の値は、市場構造と国によって異なる可能性がある。
平均市場価格の約2倍の市場上限の使用は、この効果を著しく減少させ、競争力のある市場を維持する効果があることを観察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-08T21:07:42Z) - Challenges and Prospects of Negawatt Trading in Light of Recent
Technological Developments [69.98112767404695]
我々は最近の技術進歩を踏まえて、ネガワット取引の課題と展望を概観する。
グリッドインタラクティブな建物と分散台帳技術は、アクティブな参加と公正な価格を保証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T13:41:14Z) - Advancing Renewable Electricity Consumption With Reinforcement Learning [0.0]
本稿では、顧客に対して価格信号を送信し、顧客需要を高再生可能エネルギー発生の期間にシフトさせることに寄与する電力価格設定エージェントを提案する。
本稿では,顧客,発電ユーティリティ,気象条件に代表される環境を表現した強化学習手法による価格設定エージェントの実装を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-09T20:57:58Z) - A Review of Blockchain-based Smart Grid: Applications,Opportunities, and
Future Directions [0.0]
本稿では、スマートグリッドにおけるブロックチェーンアーキテクチャ、コンセプト、アプリケーションについてレビューする。
スマートグリッドによるブロックチェーン技術の様々な可能性についても論じられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-31T07:00:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。