論文の概要: Identifying synergies in private and public transportation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09659v1
• Date: Mon, 21 Sep 2020 07:53:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 11:29:00.455052
• Title: Identifying synergies in private and public transportation
• Title（参考訳）: 民間・公共交通機関における相乗効果の同定
• Authors: Iva Bojic, D\'aniel Kondor, Wei Tu, Ke Mai, Paolo Santi, Carlo Ratti
• Abstract要約: 自律走行車(AV)が安価で効率的な輸送サービスを提供している将来、こうした区別は曖昧になるだろう。 アジア2都市における各バスとタクシーの走行距離の同時利用は,交通サービス品質の向上につながる可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.2148680438251
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we explore existing synergies between private and public transportation as provided by taxi and bus services on the level of individual trips. While these modes are typically separated for economic reasons, in a future with shared Autonomous Vehicles (AVs) providing cheap and efficient transportation services, such distinctions will blur. Consequently, optimization based on real-time data will allow exploiting parallels in demand in a dynamic way, such as the proposed approach of the current work. New operational and pricing strategies will then evolve, providing service in a more efficient way and utilizing a dynamic landscape of urban transportation. In the current work, we evaluate existing parallels between individual bus and taxi trips in two Asian cities and show how exploiting these synergies could lead to an increase in transportation service quality.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、タクシーとバスによる個人移動のレベルでの民間交通と公共交通の相乗効果について検討する。 これらのモードは通常経済的な理由から分離されるが、将来は共有自動運転車(avs)が安価で効率的な輸送サービスを提供するようになると、このような区別は曖昧になる。 したがって、リアルタイムデータに基づく最適化は、現在の作業のアプローチのような動的な方法で、需要の並列性を活用できる。 新たな運用戦略と価格戦略が進化し、より効率的なサービスを提供し、都市交通の動的な景観を活用する。 現在,2つのアジアの都市における各バスとタクシーの相乗効果を評価し,これらの相乗効果が交通サービス品質の向上にどのようにつながるかを示す。

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