論文の概要: A Survey on Machine Learning Applied to Dynamic Physical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09719v2
- Date: Mon, 28 Sep 2020 13:27:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-16 03:55:57.151935
- Title: A Survey on Machine Learning Applied to Dynamic Physical Systems
- Title(参考訳): 動的物理システムへの機械学習の適用に関する調査
- Authors: Sagar Verma
- Abstract要約: 我々は電動機に近い非線形システムのモデリングに焦点をあてる。
電動機の運転時のモータ制御と故障検出に関する調査が行われている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.986712148899873
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This survey is on recent advancements in the intersection of physical
modeling and machine learning. We focus on the modeling of nonlinear systems
which are closer to electric motors. Survey on motor control and fault
detection in operation of electric motors has been done.
- Abstract(参考訳): この調査は、物理モデリングと機械学習の交差点における最近の進歩に関するものである。
我々は電動機に近い非線形システムのモデリングに焦点をあてる。
電動機の運転におけるモータ制御と故障検出に関する調査を行った。
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