論文の概要: Online geolocalized emotion across US cities during the COVID crisis:
Universality, policy response, and connection with local mobility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10461v1
- Date: Tue, 22 Sep 2020 11:32:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-01 07:05:27.786091
- Title: Online geolocalized emotion across US cities during the COVID crisis:
Universality, policy response, and connection with local mobility
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス危機時の米国各都市におけるオンライン地域感情:普遍性、政策対応、地域移動との関連
- Authors: Shihui Feng and Alec Kirkley
- Abstract要約: パンデミックの最初の数ヶ月で、米国中の49都市で約1300万のジオタグ付きツイートを分析しました。
調査期間を通じて,都市全体での全体的および話題に基づく感情の普遍的傾向を観察した。
これらの局所的な感情は、都市レベルのモビリティに強く相関し、予測的であるが、感情と局所的なケースと死亡との相関は比較的弱い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As the COVID-19 pandemic began to sweep across the US it elicited a wide
spectrum of responses, both online and offline, across the population. To aid
the development of effective spatially targeted interventions in the midst of
this turmoil, it is important to understand the geolocalization of these online
emotional responses, as well as their association with offline behavioral
responses. Here, we analyze around 13 million geotagged tweets in 49 cities
across the US from the first few months of the pandemic to assess regional
dependence in online sentiments with respect to a few major topics, and how
these sentiments correlate with policy development and human mobility.
Surprisingly, we observe universal trends in overall and topic-based sentiments
across cities over the time period studied, with variability primarily seen
only in the immediate impact of federal guidelines and local lockdown policies.
We also find that these local sentiments are highly correlated with and
predictive of city-level mobility, while the correlations between sentiments
and local cases and deaths are relatively weak. Our findings point to
widespread commonalities in the online public emotional responses to COVID
across the US, both temporally and relative to offline indicators, in contrast
with the high variability seen in early local containment policies. This study
also provides new insights into the use of social media data in crisis
management by integrating offline data to gain an in-depth understanding of
public emotional responses, policy development, and local mobility.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが米国全土を席巻し始めると、オンラインとオフラインの双方で幅広い反応を引き起こした。
この混乱の最中における効果的な空間的ターゲティングの発達を支援するためには、これらのオンライン感情応答の局所化と、オフライン行動応答との関連を理解することが重要である。
ここでは、新型コロナウイルスのパンデミックの最初の数ヶ月で、全米49都市で約1300万のジオタグ付きツイートを分析し、いくつかの主要なトピックに対するオンライン感情への地域依存を評価するとともに、これらの感情が政策開発や人的移動とどのように関連しているかを分析します。
驚くべきことに、私たちは時間とともに研究された都市全体の全体とトピックに基づく感情の普遍的な傾向を観察します。
また、これらの局所的な感情は都市レベルのモビリティと強く相関しており、その一方で、感情と局所的なケースと死亡との相関は比較的弱い。
調査の結果は,早期の地域包摂政策で見られる高い多様性とは対照的に,時間的およびオフライン指標の双方において,米国全土の公衆の感情反応に共通点があることを示唆した。
また、危機管理におけるソーシャルメディアデータの利用に関する新たな知見として、オフラインデータを統合して、公衆の感情反応、政策開発、地域移動の深い理解を得る。
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