論文の概要: Process mining classification with a weightless neural network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.12416v1
- Date: Fri, 25 Sep 2020 19:59:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-14 22:56:51.099005
- Title: Process mining classification with a weightless neural network
- Title(参考訳): 重みのないニューラルネットワークによるプロセスマイニング分類
- Authors: Rafael Garcia Barbastefano and Maria Clara Lippi and Diego Carvalho
- Abstract要約: 本稿では,カーネル回避のプロセスグラフフローを表現するため,網膜凝固のための簡単なグラフを提案し,プロセスマイニングのコンテキストにおいて,WiSARDが小さなトレーニングセットで分類性能に優れることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Using a weightless neural network architecture WiSARD we propose a
straightforward graph to retina codification to represent business process
graph flows avoiding kernels, and we present how WiSARD outperforms the
classification performance with small training sets in the process mining
context.
- Abstract(参考訳): 重みのないニューラルネットワークアーキテクチャであるWiSARDを用いて、カーネルを避けるためのビジネスプロセスグラフフローを表現するために、網膜凝固の簡単なグラフを提案し、プロセスマイニングのコンテキストにおいて、WiSARDが小さなトレーニングセットで分類性能より優れていることを示す。
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