Fugu-MT 論文翻訳(概要): Mathematical derivation for Vora-Value based filter design method: Gradient and Hessian

論文の概要: Mathematical derivation for Vora-Value based filter design method: Gradient and Hessian

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13696v2
Date: Sun, 4 Oct 2020 16:49:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-13 06:56:11.299164
Title: Mathematical derivation for Vora-Value based filter design method: Gradient and Hessian
Title（参考訳）: Vora値に基づくフィルタ設計法の数学的導出:勾配とヘシアン
Authors: Yuteng Zhu and Graham D. Finlayson
Abstract要約: Vora-Value に基づくカラーフィルタ最適化のための勾配行列とヘッセン行列の導出を示す。本論文は,カラーフィルタ設計理論における論文の補助材料として機能する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.097215740999408
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we present the detailed mathematical derivation of the gradient and Hessian matrix for the Vora-Value based colorimetric filter optimization. We make a full recapitulation of the steps involved in differentiating the objective function and reveal the positive-definite Hessian matrix when a positive regularizer is applied. This paper serves as a supplementary material for our paper in the colorimetric filter design theory.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Vora値に基づくカラーフィルタ最適化のための勾配行列とヘッセン行列の詳細な数学的導出について述べる。対象関数の微分に関わるステップの完全な再カプセル化を行い、正の正則化が適用されたときに正定値のヘッセン行列を明らかにする。本稿では,カラーフィルタ設計理論における論文の補助材料として機能する。

関連論文リスト

Improving Expressive Power of Spectral Graph Neural Networks with Eigenvalue Correction [55.57072563835959]
スペクトルグラフニューラルネットワークはフィルタによって特徴づけられる。本稿では,繰り返し入力される固有値の制約からフィルタを解放する固有値補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-28T08:12:00Z)
Implicit Maximum a Posteriori Filtering via Adaptive Optimization [4.767884267554628]
標準ベイズフィルタ問題を時間変化目標に対する最適化として検討する。我々のフレームワークは、高次元システムに対して効率的で堅牢でスケーラブルなフィルタをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-17T15:30:44Z)
Asymmetric matrix sensing by gradient descent with small random initialization [0.8611782340880084]
いくつかの線形測定値から低ランク行列を再構成する問題について検討する。私たちの重要な貢献は、$texted gradient flow$と呼ぶ連続的な勾配流方程式の導入です。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-04T20:23:35Z)
Improved Anisotropic Gaussian Filters [1.2499537119440245]
伸長異方性ガウスフィルタは繊維の配向推定に使用される。本稿では,2次元異方性ガウスフィルタの修正アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-23T13:59:57Z)
Computational Doob's h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed Diffusions [65.74069050283998]
本研究では,Doobの$h$-transformsを近似する計算フレームワークを提案する。提案手法は、最先端粒子フィルタよりも桁違いに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T15:03:05Z)
Deep Learning for the Benes Filter [91.3755431537592]
本研究では,メッシュのないニューラルネットワークによるベンズモデルの解の密度の表現に基づく新しい数値計算法を提案する。ニューラルネットワークの領域選択におけるフィルタリングモデル方程式における非線形性の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-09T14:08:38Z)
High-Dimensional Bayesian Optimisation with Variational Autoencoders and Deep Metric Learning [119.91679702854499]
本研究では,高次元の入力空間上でベイズ最適化を行うためのディープ・メトリック・ラーニングに基づく手法を提案する。このような帰納バイアスを、利用可能なラベル付きデータの1%だけを用いて達成する。実証的な貢献として、実世界の高次元ブラックボックス最適化問題に対する最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-07T13:35:47Z)
Unsharp Mask Guided Filtering [53.14430987860308]
本論文の目的は,フィルタ中の構造伝達の重要性を強調した画像フィルタリングである。アンシャープマスキングにインスパイアされたガイドフィルタの新しい簡易な定式化を提案する。我々の定式化は低域フィルタに先立ってフィルタを楽しみ、単一の係数を推定することで明示的な構造伝達を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-02T19:15:34Z)
Zeroth-Order Hybrid Gradient Descent: Towards A Principled Black-Box Optimization Framework [100.36569795440889]
この作業は、一階情報を必要としない零次最適化(ZO)の反復である。座標重要度サンプリングにおける優雅な設計により,ZO最適化法は複雑度と関数クエリコストの両面において効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-21T17:29:58Z)
Unifying Optimization Methods for Color Filter Design [3.8073142980733]
最適化によって、このフィルターを通してカメラが世界を眺めると、より彩度が上がるという問題を解決することができる。フィルター後のカメラスペクトル感度は、CIE XYZ色マッチング関数からほぼ線形変換された。より最近の方法では、Vora-Valueを最大化するフィルタに最適化されている(カメラセンサーと人間の視覚センサーが対象とするベクトル空間の近接度に関連する尺度)。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-24T11:01:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。