論文の概要: Designing everyday automation with well-being in mind
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13919v1
- Date: Tue, 29 Sep 2020 10:25:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 16:31:09.496175
- Title: Designing everyday automation with well-being in mind
- Title(参考訳): 幸福を念頭に置いて日々の自動化を設計する
- Authors: Holger Klapperich and Alarith Uhde and Marc Hassenzahl
- Abstract要約: コーヒー製造の例を用いて、手作業によるプロセスは、より自動化されたプロセスよりも経験的な利点があることを示す。
我々は、日々の自動化の潜在的な経験的コストを考慮し、より強力な自動化の利点を生かして経験を調和させる、自動化とのインタラクションを設計する方法の戦略を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.466045287904734
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Nowadays, automation not only permeates industry but also becomes a
substantial part of our private, everyday lives. Driven by the idea of
increased convenience and more time for the "important things in life,"
automation relieves us from many daily chores - robots vacuum floors and
automated coffee makers produce supposedly barista-quality coffee on the press
of a button. In many cases, these offers are embraced by people without further
questioning. However, while we save time by delegating more and more everyday
activities to automation, we also may lose chances for enjoyable and meaningful
experiences. In two field studies, we demonstrate that a manual process has
experiential benefits over more automated processes by using the example of
coffee-making. We present a way to account for potential experiential costs of
everyday automation and strategies of how to design interaction with automation
to reconcile experience with the advantages of a more and more powerful
automation.
- Abstract(参考訳): 今日では、自動化は産業に浸透するだけでなく、私たちのプライベートな日常生活のかなりの部分を占めるようになります。
コンビニエンスの増加と"人生の重要事項"のための時間の増加によって、自動化は私たちを日々の雑用から解放します。ロボット掃除場や自動化コーヒーメーカーはボタンを押してバリスタ品質のコーヒーを生産していると思われます。
多くの場合、これらのオファーは疑問を抱かずに受け入れられる。
しかし、より日常的な活動を自動化に委譲することで時間を節約できる一方で、楽しい、有意義な体験の機会も失うかもしれません。
2つのフィールド研究において、手作業によるプロセスは、コーヒー製造の例を用いて、より自動化されたプロセスよりも経験的な利点があることを実証する。
我々は、日々の自動化の潜在的な経験的コストと、より強力な自動化の利点と経験を調和させるために、自動化とインタラクションを設計する方法の戦略を説明する。
関連論文リスト
- Automating the Practice of Science -- Opportunities, Challenges, and Implications [48.54225838534946]
本稿では、科学的実践における自動化のスコープを評価し、最近のアプローチを評価する。
自動科学の背景にあるモチベーションについて議論し、遭遇したハードルを分析し、その影響を調査し、この記事では、研究者、政策立案者、ステークホルダーに、自動化科学の実践のフロンティアをナビゲートするよう依頼する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T15:51:31Z) - Human-Centered Automation [0.3626013617212666]
この論文は、自動化システムの設計と開発におけるユーザニーズと嗜好を優先するHCA(Human-Centered Automation)の新たな領域について論じている。
本稿は、既存の自動化アプローチの限界、AIとRPAの統合の課題、生産性、イノベーション、そしてこれらの技術へのアクセスを民主化するための人間中心の自動化の利点について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T22:12:28Z) - ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation [87.0555252338361]
LLM(Large Language Models)は、人間のような知性を持つ言語である。
本稿では,ALMをベースとしたエージェントを用いた高度な自動化のための基盤的自動化パラダイムであるエージェントプロセス自動化(APA)を紹介する。
そして、人間の指示を駆使し、特殊エージェントの調整によって複雑な決定を下すように設計されたエージェントであるProAgentをインスタンス化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T14:32:16Z) - Hyper-automation-The next peripheral for automation in IT industries [0.0]
ハイパーオートメーションは、ビジネスユーザが実行したほぼすべての反復的なアクションを自動化します。
企業のトップ脳が完成できないかもしれない複雑なITビジネスプロセスを自動化する。
脳コンピュータインタフェース(BCI)は、自動化プロセスの検出と生成を前進させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-14T11:48:27Z) - Benchmarking Automated Machine Learning Methods for Price Forecasting
Applications [58.720142291102135]
自動機械学習(AutoML)ソリューションで手作業で作成したMLパイプラインを置換する可能性を示す。
CRISP-DMプロセスに基づいて,手動MLパイプラインを機械学習と非機械学習に分割した。
本稿では、価格予測の産業利用事例として、ドメイン知識とAutoMLを組み合わせることで、ML専門家への依存が弱まることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-28T10:27:38Z) - An Automated Robotic Arm: A Machine Learning Approach [0.0]
現代の産業は、手動によるシステムの制御から自動化へと急速にシフトしている。
コンピュータベースのシステムは、品質と生産性を向上させることができるが、作業には柔軟性がない。
工業的重要性の1つは、ある場所から別の場所へ物を選んで配置することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-07T10:33:01Z) - Lifelong Robotic Reinforcement Learning by Retaining Experiences [61.79346922421323]
多くのマルチタスク強化学習は、ロボットが常にすべてのタスクからデータを収集できると仮定している。
本研究では,物理ロボットシステムの実用的制約を動機として,現実的なマルチタスクRL問題について検討する。
我々は、ロボットのスキルセットを累積的に成長させるために、過去のタスクで学んだデータとポリシーを効果的に活用するアプローチを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-19T18:00:51Z) - AURSAD: Universal Robot Screwdriving Anomaly Detection Dataset [80.6725125503521]
本報告では,UR3eシリーズロボットとOnRobot Screwdriverを用いて作成したデータセットについて述べる。
その結果得られたデータは、正常および異常なロボット動作の2042のサンプルを含んでいる。
このデータを使用した短いMLベンチマークも提供されており、さらなる分析と実験のためのデータの適合性と可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-02T09:59:23Z) - A Conversational Digital Assistant for Intelligent Process Automation [7.446834742371106]
我々は対話型デジタルアシスタントという形で対話型自動化を探求する。
ビジネスユーザは自然言語を使って、自動化ソリューションと対話し、カスタマイズできる。
提案手法がローン承認事業プロセスと旅行事前承認事業プロセスに与える影響を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-27T00:38:13Z) - Understanding and Designing Automation with Peoples' Wellbeing in Mind [23.54840319224099]
自動化は業界を支配していますが、ますます私たちのプライベートで日常的な生活の一部になっています。
我々は、日常的な自動化の体験コストと、自動化の利点を生かして体験を調和させる技術設計戦略を探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T21:31:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。