論文の概要: A Survey on Explainability in Machine Reading Comprehension
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.00389v1
- Date: Thu, 1 Oct 2020 13:26:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-12 07:18:04.192488
- Title: A Survey on Explainability in Machine Reading Comprehension
- Title(参考訳): 機械読解における説明可能性に関する調査
- Authors: Mokanarangan Thayaparan, Marco Valentino, Andr\'e Freitas
- Abstract要約: 表現と推論の課題がどのように発展し、これらの課題に対処するためのステップを提示する。
また,説明可能なシステムの性能を評価するための評価手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.726777092009554
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a systematic review of benchmarks and approaches for
explainability in Machine Reading Comprehension (MRC). We present how the
representation and inference challenges evolved and the steps which were taken
to tackle these challenges. We also present the evaluation methodologies to
assess the performance of explainable systems. In addition, we identify
persisting open research questions and highlight critical directions for future
work.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Machine Reading Comprehension (MRC) におけるベンチマークと説明可能性の体系的レビューを行う。
表現と推論の課題がどのように発展し、これらの課題に対処するためのステップを提示する。
また,説明可能なシステムの性能を評価するための評価手法を提案する。
さらに,研究課題の継続性を明らかにし,今後の課題への重要な方向性を強調する。
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