Fugu-MT 論文翻訳(概要): Building Large Lexicalized Ontologies from Text: a Use Case in Automatic Indexing of Biotechnology Patents

論文の概要: Building Large Lexicalized Ontologies from Text: a Use Case in Automatic Indexing of Biotechnology Patents

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.00860v1
Date: Fri, 2 Oct 2020 08:42:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-12 00:41:22.668519
Title: Building Large Lexicalized Ontologies from Text: a Use Case in Automatic Indexing of Biotechnology Patents
Title（参考訳）: テキストによる大規模語彙オントロジーの構築 : バイオテクノロジー特許の自動インデクシングのユースケース
Authors: Claire N\'edellec, Wiktoria Golik, Sophie Aubin, Robert Bossy
Abstract要約: TyDIは知識技術者とドメインエキスパートが協力してコーパス抽出用語の検証、組織化、概念化を行うための設備を提供する。バイオテクノロジー特許検索のユースケースは、TyDIの可能性を示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents a tool, TyDI, and methods experimented in the building of a termino-ontology, i.e. a lexicalized ontology aimed at fine-grained indexation for semantic search applications. TyDI provides facilities for knowledge engineers and domain experts to efficiently collaborate to validate, organize and conceptualize corpus extracted terms. A use case on biotechnology patent search demonstrates TyDI's potential.
Abstract（参考訳）: 本稿では,用語オントロジー,すなわち意味検索アプリケーションのためのきめ細かなインデクシングを目的とした語彙化オントロジーの構築において実験されたツール,tydi,および手法を提案する。 TyDIは知識技術者とドメインエキスパートが効率的に協力してコーパス抽出用語の検証、組織化、概念化を行うための設備を提供する。バイオテクノロジー特許検索のユースケースは、TyDIの可能性を示している。

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