論文の概要: Chess as a Testing Grounds for the Oracle Approach to AI Safety

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.02911v1
• Date: Tue, 6 Oct 2020 17:47:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-10 07:24:01.396749
• Title: Chess as a Testing Grounds for the Oracle Approach to AI Safety
• Title（参考訳）: OracleによるAI安全性テストの場としてのChess
• Authors: James D. Miller, Roman Yampolskiy, Olle Haggstrom, Stuart Armstrong
• Abstract要約: AIオラクルの2つのクラスはチェスのアドバイスを提供する:プレイヤーの興味に沿うもの、プレイヤーに負けて、目に見えないほど悪いアドバイスを与えるもの。 オーラクルはチェスのドメインのプレイヤーよりもはるかに知性が高いので、これらのオーラクルを使った経験は未来の人工知能のオーラクルの準備に役立つかもしれません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.47044539957726
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: To reduce the danger of powerful super-intelligent AIs, we might make the first such AIs oracles that can only send and receive messages. This paper proposes a possibly practical means of using machine learning to create two classes of narrow AI oracles that would provide chess advice: those aligned with the player's interest, and those that want the player to lose and give deceptively bad advice. The player would be uncertain which type of oracle it was interacting with. As the oracles would be vastly more intelligent than the player in the domain of chess, experience with these oracles might help us prepare for future artificial general intelligence oracles.
• Abstract（参考訳）: 強力な超知能AIの危険性を減らすために、メッセージの送受信のみが可能な最初のAIオーラクルを作るかもしれない。 本稿では、機械学習を用いて、チェスのアドバイスを提供する2種類の狭義のAIオラクルを作成するための、潜在的に実用的な方法を提案する。 プレイヤーは、どの種類の神託と相互作用しているかはわからないだろう。 オラクルはチェスの分野のプレイヤーよりもはるかに知性が高いので、これらのオラクルの経験は将来の人工知能のオラクルの準備に役立つかもしれない。

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