論文の概要: Analysis of Disfluency in Children's Speech

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.04293v1
• Date: Thu, 8 Oct 2020 22:51:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-09 12:14:54.614418
• Title: Analysis of Disfluency in Children's Speech
• Title（参考訳）: 子どもの発話における拡散の分析
• Authors: Trang Tran, Morgan Tinkler, Gary Yeung, Abeer Alwan, Mari Ostendorf
• Abstract要約: 対象児26名(年齢5～8歳)の自覚的説明の非効率性を示す新しいデータセットを提案する。 子どもたちは、拡散率とフィラー率が高く、鼻腔充填の停止を頻繁に使う傾向があり、平均すると修復よりも長い逆行性を示す。 違いはあるものの、大人(スイッチボード)の音声書き起こしで訓練された自動不規則検出システムは、子どもの音声に対して合理的に良好に機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.68434431663045
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Disfluencies are prevalent in spontaneous speech, as shown in many studies of adult speech. Less is understood about children's speech, especially in pre-school children who are still developing their language skills. We present a novel dataset with annotated disfluencies of spontaneous explanations from 26 children (ages 5--8), interviewed twice over a year-long period. Our preliminary analysis reveals significant differences between children's speech in our corpus and adult spontaneous speech from two corpora (Switchboard and CallHome). Children have higher disfluency and filler rates, tend to use nasal filled pauses more frequently, and on average exhibit longer reparandums than repairs, in contrast to adult speakers. Despite the differences, an automatic disfluency detection system trained on adult (Switchboard) speech transcripts performs reasonably well on children's speech, achieving an F1 score that is 10\% higher than the score on an adult out-of-domain dataset (CallHome).
• Abstract（参考訳）: 分散は、成人スピーチの多くの研究で示されているように、自然発話でよく見られる。 子どものスピーチ、特にまだ言語スキルを身につけている幼児についてはあまり理解されていない。 そこで本研究では,26歳児(5～8歳)の自発的説明に注釈付き不均一性を示す新しいデータセットを提案する。 予備分析では,2つのコーパス (Switchboard と CallHome) から発声した子どもの発話と成人の自然発話との間に有意な差異が認められた。 子どもたちは、拡散率とフィラー率が高く、鼻腔充填停止が頻繁に使用される傾向があり、成人の話者とは対照的に、修理よりも長い口蓋を見せる傾向にある。 これらの違いにもかかわらず、大人(スイッチボード)音声書き起こしで訓練された自動不規則検出システムは、子どもの発話に対して合理的に良好に動作し、成人のアウトオブドメインデータセット(CallHome)のスコアよりも10倍高いF1スコアを達成する。

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