論文の概要: Child-directed Listening: How Caregiver Inference Enables Children's Early Verbal Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.03462v2
• Date: Tue, 9 Feb 2021 06:35:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-10 12:50:10.293410
• Title: Child-directed Listening: How Caregiver Inference Enables Children's Early Verbal Communication
• Title（参考訳）: 子ども向けリスニング:ケアジバー推論が子供の早期言語コミュニケーションを可能にする方法
• Authors: Stephan C. Meylan, Ruthe Foushee, Elika Bergelson, Roger P. Levy
• Abstract要約: 我々は、大人が子どもの言葉のうるささを克服する方法を理解するために、ベイズ語モデルを用いています。 音声でアノテートしたコーパス上での競合モデルの評価により, 子どもの言語環境に特化して適合する事前の期待により, 成人の回復した意味を最もよく予測できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9331097393290837
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How do adults understand children's speech? Children's productions over the course of language development often bear little resemblance to typical adult pronunciations, yet caregivers nonetheless reliably recover meaning from them. Here, we employ a suite of Bayesian models of spoken word recognition to understand how adults overcome the noisiness of child language, showing that communicative success between children and adults relies heavily on adult inferential processes. By evaluating competing models on phonetically-annotated corpora, we show that adults' recovered meanings are best predicted by prior expectations fitted specifically to the child language environment, rather than to typical adult-adult language. After quantifying the contribution of this "child-directed listening" over developmental time, we discuss the consequences for theories of language acquisition, as well as the implications for commonly-used methods for assessing children's linguistic proficiency.
• Abstract（参考訳）: 大人は子供のスピーチをどう理解しますか。 言語発達の過程での子どもの制作は、典型的な成人の発音とほとんど似ていないが、介護者は確実に意味を回復する。 ここでは,大人が子どもの言葉のノイズを克服する方法を理解するために,ベイズ語モデルを用いて,子どもと大人のコミュニケーションの成功が成人の推論過程に大きく依存していることを示す。 コーパスの競合モデルを評価することにより,大人の回復した意味は,一般的な大人向け言語ではなく,子どもの言語環境に特有な事前の期待によって最も予測されることを示す。 発達時におけるこの「子ども指向リスニング」の貢献度を定量化した後、言語習得理論の結果と、子どもの言語能力を評価するための一般的な方法の意味について議論する。

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