論文の概要: Characterizing and Comparing COVID-19 Misinformation Across Languages, Countries and Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06455v2
• Date: Thu, 15 Oct 2020 03:23:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 05:06:06.356790
• Title: Characterizing and Comparing COVID-19 Misinformation Across Languages, Countries and Platforms
• Title（参考訳）: 言語・国・プラットフォーム間の誤情報の特徴と比較
• Authors: Golshan Madraki, Isabella Grasso, Jacqueline Otala, Yu Liu, Jeanna Matthews
• Abstract要約: 新型コロナウイルスに関する誤報が世界中のソーシャルメディアに広まっている。 本研究では、複数の言語におけるソーシャルメディア上の新型コロナウイルスの誤情報について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.394522448038107
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Misinformation/disinformation about COVID-19 has been rampant on social media around the world. In this study, we investigate COVID-19 misinformation/ disinformation on social media in multiple languages - Farsi (Persian), Chinese, and English, about multiple countries - Iran, China, and the United States (US), and on multiple platforms such as Twitter, Facebook, Instagram, Weibo, and WhatsApp. Misinformation, especially about a global pandemic, is a global problem yet it is common for studies of COVID-19 misinformation on social media to focus on a single language, like English, a single country, like the US, or a single platform, like Twitter. We utilized opportunistic sampling to compile 200 specific items of viral and yet debunked misinformation across these languages, countries and platforms emerged between January 1 and August 31. We then categorized this collection based both on the topics of the misinformation and the underlying roots of that misinformation. Our multi-cultural and multilingual team observed that the nature of COVID-19 misinformation on social media varied in substantial ways across different languages/countries depending on the cultures, beliefs/religions, popularity of social media, types of platforms, freedom of speech and the power of people versus governments. We observe that politics is at the root of most of the collected misinformation across all three languages in this dataset. We further observe the different impact of government restrictions on platforms and platform restrictions on content in Iran, China, and the US and their impact on a key question of our age: how do we control misinformation without silencing the voices we need to hold governments accountable?
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)に関する誤った情報や誤報は、世界中のソーシャルメディアに広まっている。 本研究では,twitter,facebook,instagram,weibo,whatsappなど複数のプラットフォーム上で,多言語(farsi,中国語,英語)のソーシャルメディア上で,イラン,中国,米国(米国)を中心に,新型コロナウイルスの誤情報や誤情報を調査した。 特に世界的なパンデミックに関する誤報は世界的な問題だが、ソーシャルメディア上での新型コロナウイルス(COVID-19)の誤報の研究では、英語や米国のような単一国、あるいはTwitterのような単一のプラットフォームに注目することが一般的だ。 1月1日から8月31日にかけて,これらの言語,国,プラットフォームにまたがって,200項目の具体的情報収集に日和見的サンプリングを用いた。 次に,誤情報の話題と誤情報の根源の両方に基づいて,このコレクションを分類した。 多文化・多言語チームでは、ソーシャルメディア上での偽情報の性質が、文化、信念・宗教、ソーシャルメディアの人気、プラットフォームの種類、言論の自由、政府に対する人々の力などによって、さまざまな言語や国によって大きく異なることがわかりました。 政治は、このデータセットの3つの言語すべてにまたがる収集された誤情報の大部分の根底にある。 私たちはさらに、イラン、中国、米国におけるプラットフォームやプラットフォームに対する制限に対する政府の制限と、彼らの年齢に関する重要な疑問に対する影響の違いを観察します。

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