論文の概要: iPaaS in Agriculture 4.0: An Industrial Case
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.07015v1
- Date: Thu, 8 Oct 2020 07:52:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-29 15:26:57.501186
- Title: iPaaS in Agriculture 4.0: An Industrial Case
- Title（参考訳）: 農業におけるiPaaS 4.0:産業事例
- Authors: Rafael Cestari, Sebastien Ducos (LIUPPA), Ernesto Exposito (LIUPPA)
- Abstract要約: 統合、相互運用性、自動意思決定機能を備えたオープンソースのソリューションをベースとした汎用iアーキテクチャを提案する。
これらのソリューションに基づく概念実証と,MA"ISADOURの粒度保存プロセスのケーススタディと,現在運用中のタスクとの比較を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Current automation approaches in the Industry 4.0 have generated increased
interest in the utilization of Integration Platforms as a Service (iPaaS) cloud
architectures in order to unify and synchronize several systems, applications,
and services in order to build smart solutions for automated and adaptive
industrial process management. Existing iPaaS solutions present several
out-of-the-box connectors and automation engines for easier integration of
customers' projects, but show issues regarding overall adaptation outside their
scope, brand locking, and occasionally high prices. Moreover, existing
platforms fail to respond adequately to the needs of deploying multiple
decision models capable of offering automated or semi-automated management of
processes, thanks to the integration of the large diversity of data and event
sources as well as the different physical or logical action entities. With the
popularization of open-source software and applications such as BPM Engines,
Machine Learning libraries, and Integration suites and libraries, it is
possible to develop a fully customizable and adaptable, open-source iPaaS that
can be used both in and outside industrial applications. In this paper, we
propose a generic iPaaS architecture implemented on the basis of several open
source solutions boasting integration, interoperability, and automated
decision-making capabilities in the domain of Agriculture 4.0. A
proof-of-concept based on these solutions is presented, as well as a case study
on MA{\"I}SADOUR's grain storage process with a comparison with the currently
human-operated tasks.
- Abstract（参考訳）: 産業4.0における現在の自動化アプローチは、自動化された産業プロセス管理のためのスマートソリューションを構築するために、いくつかのシステム、アプリケーション、サービスを統一および同期するために、統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス(iPaaS)クラウドアーキテクチャの利用に対する関心が高まっている。
既存のipaasソリューションには、顧客のプロジェクトの統合を容易にするいくつかの既定コネクタと自動化エンジンがあるが、スコープ外の全体的な適応、ブランドロック、時には高い価格に関する問題を示す。
さらに、既存のプラットフォームは、さまざまな物理または論理的なアクションエンティティだけでなく、大量のデータとイベントソースの統合のおかげで、プロセスの自動化または半自動管理を提供する複数の決定モデルをデプロイするニーズに適切に対応できない。
BPMエンジン、機械学習ライブラリ、統合スイートやライブラリなどのオープンソースソフトウェアやアプリケーションの普及により、完全にカスタマイズ可能で適応可能でオープンソースのiPaaSを開発することができ、工業用アプリケーションと工業用アプリケーションの両方で使用できる。
本稿では,農業分野における統合,相互運用性,自動意思決定機能を備えたオープンソースソリューションを基盤として実装された汎用iPaaSアーキテクチャを提案する。
これらの解に基づく概念実証と,MA{\"I}SADOURの粒度貯蔵プロセスのケーススタディを,現在運用中のタスクと比較した。
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