論文の概要: Optoelectronic Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08690v1
- Date: Sat, 17 Oct 2020 01:26:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 09:02:05.112108
- Title: Optoelectronic Intelligence
- Title（参考訳）: 光電子インテリジェンス
- Authors: Jeffrey M. Shainline
- Abstract要約: 汎用知能を持つ大規模ニューラルネットワークでは、通信のためのフォトニクスと計算のためのエレクトロニクスの属性は相補的で相互依存的である。
私は光電子ハードウェアの概念をスケッチし、まずシナプス回路から始まり、ウェハスケールの統合を継続し、光ファイバの白色物質と相互接続するシステムに拡張します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To design and construct hardware for general intelligence, we must consider
principles of both neuroscience and very-large-scale integration. For large
neural systems capable of general intelligence, the attributes of photonics for
communication and electronics for computation are complementary and
interdependent. Using light for communication enables high fan-out as well as
low-latency signaling across large systems with no traffic-dependent
bottlenecks. For computation, the inherent nonlinearities, high speed, and low
power consumption of Josephson circuits are conducive to complex neural
functions. Operation at 4\,K enables the use of single-photon detectors and
silicon light sources, two features that lead to efficiency and economical
scalability. Here I sketch a concept for optoelectronic hardware, beginning
with synaptic circuits, continuing through wafer-scale integration, and
extending to systems interconnected with fiber-optic white matter, potentially
at the scale of the human brain and beyond.
- Abstract（参考訳）: 汎用インテリジェンスのためのハードウェアの設計と構築には,神経科学と大規模統合の両方の原則を検討する必要がある。
汎用知能を持つ大きな神経系では、通信のための光子学と計算のための電子工学の属性は相補的で相互依存的である。
通信に光を使用すると、トラフィック依存のボトルネックのない大規模システム間で、高いファンアウトと低レイテンシのシグナリングが可能になる。
計算において、ジョセフソン回路の固有非線形性、高速、低消費電力は複雑な神経機能に寄与する。
4\,Kでの運用は、効率性と経済的スケーラビリティにつながる2つの特徴である、単光子検出器とシリコン光源の使用を可能にする。
ここでは、光電子ハードウェアの概念をスケッチします。まずはシナプス回路から始まり、ウェハスケールの統合を継続し、光ファイバーの白色物質と相互接続するシステムに拡張します。
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