論文の概要: Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2020
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.13830v4
- Date: Mon, 14 Dec 2020 19:15:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-02 19:59:40.091816
- Title: Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2020
- Title（参考訳）: AAAI-FSS 2020におけるAI-HRIシンポジウムの成果
- Authors: Shelly Bagchi, Jason R. Wilson, Muneeb I. Ahmad, Christian Dondrup,
Zhao Han, Justin W. Hart, Matteo Leonetti, Katrin Lohan, Ross Mead, Emmanuel
Senft, Jivko Sinapov, Megan L. Zimmerman
- Abstract要約: The Artificial Intelligence (AI) for Human-Robot Interaction (HRI) Symposiumは2014年以来、議論とコラボレーションの場として成功している。
AI-HRIの過去の参加者の多くは、現在、HRIの信頼の研究に従事している。
AI-HRI領域で遭遇する特定の状況に対して、信頼はどのように適用されますか?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.61750164254107
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Artificial Intelligence (AI) for Human-Robot Interaction (HRI) Symposium
has been a successful venue of discussion and collaboration since 2014. In that
time, the related topic of trust in robotics has been rapidly growing, with
major research efforts at universities and laboratories across the world.
Indeed, many of the past participants in AI-HRI have been or are now involved
with research into trust in HRI. While trust has no consensus definition, it is
regularly associated with predictability, reliability, inciting confidence, and
meeting expectations. Furthermore, it is generally believed that trust is
crucial for adoption of both AI and robotics, particularly when transitioning
technologies from the lab to industrial, social, and consumer applications.
However, how does trust apply to the specific situations we encounter in the
AI-HRI sphere? Is the notion of trust in AI the same as that in HRI? We see a
growing need for research that lives directly at the intersection of AI and HRI
that is serviced by this symposium. Over the course of the two-day meeting, we
propose to create a collaborative forum for discussion of current efforts in
trust for AI-HRI, with a sub-session focused on the related topic of
explainable AI (XAI) for HRI.
- Abstract（参考訳）: The Artificial Intelligence (AI) for Human-Robot Interaction (HRI) Symposiumは2014年以来、議論とコラボレーションの場として成功している。
当時、ロボット工学への信頼に関する話題は急速に増加しており、世界中の大学や研究所での研究が盛んになっている。
実際、AI-HRIの過去の参加者の多くは、HRIに対する信頼の研究に関わったか、あるいは関係している。
信頼はコンセンサス定義を持たないが、予測可能性、信頼性、信頼の喚起、期待の達成に定期的に関連している。
さらに、信頼はaiとロボティクスの両方を採用する上で、特に研究室から産業、社会、消費者のアプリケーションへテクノロジーを移行する際に重要であると一般的に信じられている。
しかし、AI-HRI領域で遭遇する特定の状況に対して、信頼はどのように適用されるのか?
AIに対する信頼の概念は、HRIと同じなのか?
このシンポジウムで提供されるAIとHRIの交差点で直接生活する研究の必要性が高まっている。
2日間のミーティングを通じて、我々は、AI-HRIの信頼に対する現在の取り組みに関する議論のための共同フォーラムを作成することを提案し、HRIのための説明可能なAI(XAI)に関するトピックに焦点を当てたサブセッションを開催する。
関連論文リスト
- Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Common (good) practices measuring trust in HRI [55.2480439325792]
ロボットへの信頼は、人々の日常生活にロボットを取り入れるのに欠かせないと広く信じられている。
研究者たちは、人々がロボットをさまざまな方法で信頼する方法を模索してきた。
ほとんどのロボティクス学者は、信頼のレベルが不足すると解脱のリスクが生じることに同意する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-20T20:52:10Z) - AI-HRI Brings New Dimensions to Human-Aware Design for Human-Aware AI [2.512827436728378]
我々は、AI-HRIが研究者の人間の認識するAIに対する考え方を変える方法について検討する。
現時点では、人間の認識するAIよりも視点を共有する機会はない。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-21T09:25:06Z) - Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2022 [10.710184843122311]
The Artificial Intelligence for Human-Robot Interaction (HRI) Symposiumは2014年以来、議論とコラボレーションの場として成功している。
今年、2021年のAI-HRIコミュニティの過去10年間の成果をレビューした後、私たちは、AI-HRIの将来を探求する、というビジョン的なテーマに集中しています。
過去のシンポジウムの成功により、AI-HRIは様々なコミュニティや問題に影響を与え、最近のトレンドや関心事における議論の先駆けとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-28T17:55:46Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。
特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-07T11:12:45Z) - AI-HRI 2021 Proceedings [11.93031750070303]
我々は、過去10年間のAI-HRIコミュニティの成果をレビューし、今後の課題を特定することを目指している。
今年はシンポジウムをリードするテーマはひとつもなく、さまざまな分野や研究の関心事からAI-HRIの提出を奨励します。
さらに、倫理が人間とロボットの相互作用の本質的な部分であることを認め、HRIの倫理に関する著作の提出を奨励する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-22T16:54:39Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [65.60507052509406]
本ワークショップの目的は,学界や産業の研究者に対して,人間とロボットの関係の学際性と学際性について議論する機会を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-23T16:52:12Z) - Formalizing Trust in Artificial Intelligence: Prerequisites, Causes and
Goals of Human Trust in AI [55.4046755826066]
我々は、社会学の対人信頼(すなわち、人間の信頼)に着想を得た信頼のモデルについて議論する。
ユーザとAIの間の信頼は、暗黙的あるいは明示的な契約が保持する信頼である。
我々は、信頼できるAIの設計方法、信頼が浮かび上がったかどうか、保証されているかどうかを評価する方法について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-15T03:07:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。