Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimisation des parcours patients pour lutter contre l'errance de diagnostic des patients atteints de maladies rares

論文の概要: Optimisation des parcours patients pour lutter contre l'errance de diagnostic des patients atteints de maladies rares

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.14167v1
Date: Tue, 27 Oct 2020 09:55:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-02 12:41:46.381433
Title: Optimisation des parcours patients pour lutter contre l'errance de diagnostic des patients atteints de maladies rares
Title（参考訳）: 重症心疾患の診断における緑内障患者の至適性について
Authors: Fr\'ed\'eric Log\'e (CMAP), R\'emi Besson (CRC), St\'ephanie Allassonni\`ere (CRC)
Abstract要約: フランスで稀な疾患を患っている患者は、診断されるまで平均2年待たなければならない。この医療行動は、健康システムと、病態が悪化する可能性がある患者の両方にとって非常に有害である。患者をさまよう患者を検知する警告システムを構築するためのシミュレータを作成するために、患者経路の確率論的モデリングを検討している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A patient suffering from a rare disease in France has to wait an average of two years before being diagnosed. This medical wandering is highly detrimental both for the health system and for patients whose pathology may worsen. There exists an efficient network of Centres of Reference for Rare Diseases (CRMR), but patients are often referred to these structures too late. We are considering a probabilistic modelling of the patient pathway in order to create a simulator that will allow us to create an alert system that detects wandering patients and refers them to a CRMR while considering the potential additional costs associated with these decisions.
Abstract（参考訳）: フランスで稀な疾患を患っている患者は、診断されるまで平均2年待たなければならない。この医療行動は、健康システムと、病態が悪化する可能性がある患者の両方にとって非常に有害である。 CRMR (Centrals of Reference for Rare Diseases) の効率的なネットワークが存在するが、患者はしばしばこれらの構造を遅すぎると言及される。我々は,来院患者を検知しcrmrを参照する警告システムを構築するためのシミュレーターを作成するために,患者経路の確率論的モデリングを検討している。

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