論文の概要: One-shot quantum error correction of classical and quantum information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00668v2
- Date: Mon, 21 Jun 2021 18:08:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-26 01:58:27.244611
- Title: One-shot quantum error correction of classical and quantum information
- Title(参考訳): 古典的および量子的情報のワンショット量子誤り補正
- Authors: Yoshifumi Nakata, Eyuri Wakakuwa, Hayata Yamasaki
- Abstract要約: 量子誤り訂正(QEC)は、量子情報科学の中心的な概念の一つである。
古典情報と量子情報の両方に対して容量定理の形式を提供する。
ショートランダム量子回路によるQECの実証は実現可能であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.957528713294874
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum error correction (QEC) is one of the central concepts in quantum
information science and also has wide applications in fundamental physics. The
capacity theorems provide solid foundations of QEC. We here provide a general
and highly applicable form of capacity theorem for both classical and quantum
information, i.e., hybrid information, with assistance of a limited resource of
entanglement in one-shot scenario, which covers broader situations than the
existing ones. Harnessing the wide applicability of the theorem, we show that a
demonstration of QEC by short random quantum circuits is feasible and that QEC
is intrinsic in quantum chaotic systems. Our results bridge the progress in
quantum information theory, near-future quantum technology, and fundamental
physics.
- Abstract(参考訳): 量子誤り訂正(QEC)は、量子情報科学の中心的な概念の一つであり、基礎物理学にも広く応用されている。
キャパシティ定理はQECの確固たる基礎を与える。
本稿では,古典的情報と量子的情報,すなわちハイブリッド情報の両方に対して,従来よりも広い状況をカバーする一発シナリオにおける絡み合いの限られた資源の助けを借りて,広く適用可能な容量定理を提案する。
定理の広範な適用性から、短いランダム量子回路によるQECの実証は実現可能であり、QECは量子カオス系に固有のものであることを示す。
この結果は、量子情報理論、近未来量子技術、基礎物理学の進歩を橋渡しするものである。
関連論文リスト
- Does Quantum Mechanics Breed Larger, More Intricate Quantum Theories?
The Case for Experience-Centric Quantum Theory and the Interactome of Quantum
Theories [0.0]
最近提案された経験中心量子論(ECQT)は、量子行動のより大きくよりリッチな理論であることを示す。
ECQTは、閉量子系の発達した状態履歴の量子情報を、多体相互作用の定義に継続的に貢献することを可能にする。
ECQTにおけるユニタリティと非マルコビアン性の相互作用は、様々な行動段階をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-04T16:33:24Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T08:05:59Z) - Quantum Information in Relativity: the Challenge of QFT Measurements [0.0]
深宇宙における量子実験は、相対論的効果が重要であるレジームにおける量子情報問題を探索することができる。
我々は、量子情報理論を相対論的領域に適切に拡張するには、すべての情報概念の表現が必要であると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-15T18:48:42Z) - Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。
解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T23:50:05Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Towards understanding the power of quantum kernels in the NISQ era [79.8341515283403]
量子カーネルの利点は,大規模データセット,計測回数の少ないもの,システムノイズなどにおいて消失することを示した。
我々の研究は、NISQデバイス上で量子優位性を得るための先進量子カーネルの探索に関する理論的ガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T02:41:36Z) - Probing the limits of quantum theory with quantum information at
subnuclear scales [0.13844779265721088]
本稿では,Qデータテストの新たな理論的枠組みを提案する。
これは量子理論の確立された妥当性を認識するが、特定の物理状態におけるより一般的な「後量子」のシナリオを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-22T16:47:39Z) - Quantum Entropic Causal Inference [30.939150842529052]
エントロピー原理を利用して量子情報科学と因果推論を融合するための新しい理論的枠組みを提唱する。
提案したフレームワークを量子ノイズリンク上のメッセージ送信者を特定する実験的に関連するシナリオに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T15:51:34Z) - From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。
この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-01T09:16:38Z) - Scrambling and decoding the charged quantum information [8.497925513299606]
システム全体の量子情報は、その電荷セクターによってどのように表現されているかを示す。
我々は、ブラックホールの思考実験と、力学系における量子重力に関する予想について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T14:32:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。