論文の概要: The GDPR Enforcement Fines at Glance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00946v3
• Date: Wed, 1 Sep 2021 09:13:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-26 01:50:41.446691
• Title: The GDPR Enforcement Fines at Glance
• Title（参考訳）: GlanceにおけるGDPR強化ファインズ
• Authors: Jukka Ruohonen and Kalle Hjerppe
• Abstract要約: 一般データ保護規則は2018年に欧州連合(EU)で施行された。 ヨーロッパの国家保護当局はすでに多くの罰金を課している。 本稿では,資料から抽出したメタデータマイニング機能を用いて,個々の記事を参照し,罰金の額を予測する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7106986689736826
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The General Data Protection Regulation (GDPR) came into force in 2018. After this enforcement, many fines have already been imposed by national data protection authorities in Europe. This paper examines the individual GDPR articles referenced in the enforcement decisions, as well as predicts the amount of enforcement fines with available meta-data and text mining features extracted from the enforcement decision documents. According to the results, three articles related to the general principles, lawfulness, and information security have been the most frequently referenced ones. Although the amount of fines imposed vary across the articles referenced, these three particular articles do not stand out. Furthermore, a better statistical evidence is available with other meta-data features, including information about the particular European countries in which the enforcements were made. Accurate predictions are attainable even with simple machine learning techniques for regression analysis. Basic text mining features outperform the meta-data features in this regard. In addition to these results, the paper reflects the GDPR's enforcement against public administration obstacles in the European Union (EU), as well as discusses the use of automatic decision-making systems in judiciary.
• Abstract（参考訳）: GDPR(General Data Protection Regulation)は2018年に施行された。 この執行後、ヨーロッパの国家データ保護当局によって既に多くの罰金が課せられている。 本稿では,施行決定に言及されているGDPR項目について検討するとともに,実施決定文書から抽出したメタデータおよびテキストマイニング機能を用いて,実施罰金の額を予測する。 結果によると、一般的な原則、合法性、情報セキュリティに関する3つの記事が最も多く参照されている。 課せられた罰金の額は参考記事によって異なるが、これら3条は際立ったものではない。 さらに、より優れた統計証拠は、執行が行われた特定のヨーロッパ諸国に関する情報を含む、他のメタデータ機能と共に利用可能である。 回帰分析のための単純な機械学習技術でも正確な予測が可能である。 基本的なテキストマイニング機能は、この点におけるメタデータ機能より優れている。 これらの結果に加えて、欧州連合(EU)における行政上の障害に対するGDPRの強制を反映し、司法における自動意思決定システムの使用について議論する。

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