論文の概要: Redistricting Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09504v1
- Date: Wed, 18 Nov 2020 19:19:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-23 19:08:15.633542
- Title: Redistricting Algorithms
- Title（参考訳）: 再帰的アルゴリズム
- Authors: Amariah Becker and Justin Solomon
- Abstract要約: この章では、2人のコンピュータ科学者がアルゴリズムの再制限で何が起きているのかを調査します。
うまくいかないことについて議論し、約束を示すアプローチを強調します。
このプレプリントは、次々に編集された政治幾何学の章として準備された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.034434458254275
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Why not have a computer just draw a map? This is something you hear a lot
when people talk about gerrymandering, and it's easy to think at first that
this could solve redistricting altogether. But there are more than a couple
problems with this idea. In this chapter, two computer scientists survey what's
been done in algorithmic redistricting, discuss what doesn't work and highlight
approaches that show promise. This preprint was prepared as a chapter in the
forthcoming edited volume Political Geometry, an interdisciplinary collection
of essays on redistricting. (https://mggg.org/gerrybook)
- Abstract（参考訳）: コンピューターに地図を描いてもらおうか?
人々がgerrymanderingについて話すとき、これはよく耳にしますが、最初に、これが再帰を完全に解決できると考えるのは簡単です。
しかし、このアイデアには2つ以上の問題がある。
この章では、2人のコンピュータ科学者がアルゴリズムの再帰でなされたことを調査し、何がうまくいかないかについて議論し、約束を示すアプローチを強調します。
このプレプリントは、次々に編集される『政治幾何学』の章として準備された。
(https://mggg.org/gerrybook)
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