論文の概要: Mathematical Analysis of Redistricting in Utah

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05515v3
• Date: Tue, 19 Jul 2022 23:26:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-22 18:21:05.574980
• Title: Mathematical Analysis of Redistricting in Utah
• Title（参考訳）: ユタ州における再分権の数学的解析
• Authors: Annika King, Jacob Murri, Jake Callahan, Adrienne Russell, Tyler J. Jarvis
• Abstract要約: ユタ州議会地区における党派ゲリマンディングの評価の難しさについて論じる。 我々は、共和党が最低共和党選挙区(LRVS)で票を共有していることが、ユタ州議会選挙区で各党が持つ優位性や不利益のよい指標である理由を説明する。 また,2011年のユタ州議会の計画がジェリーマンダードであったかどうかについても検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We discuss difficulties of evaluating partisan gerrymandering in the congressional districts in Utah and the failure of many common metrics in Utah. We explain why the Republican vote share in the least-Republican district (LRVS) is a good indicator of the advantage or disadvantage each party has in the Utah congressional districts. Although the LRVS only makes sense in settings with at most one competitive district, in that setting it directly captures the extent to which a given redistricting plan gives advantage or disadvantage to the Republican and Democratic parties. We use the LRVS to evaluate the most common measures of partisan gerrymandering in the context of Utah's 2011 congressional districts. We do this by generating large ensembles of alternative redistricting plans using Markov chain Monte Carlo methods. We also discuss the implications of this new metric and our results on the question of whether the 2011 Utah congressional plan was gerrymandered.
• Abstract（参考訳）: ユタ州議会地区における党派ゲリマンディングの評価の難しさとユタ州における多くの共通指標の失敗について議論する。 我々は、共和党の最小共和党地区における投票シェアが、ユタ州議会選挙区における各党の有利あるいは不利を示す良い指標である理由を説明する。 LRVSは、少なくとも1つの競争地区でのみ意味があるが、その設定では、与えられた再分権計画が共和党や民主党に有利または不利益をもたらす範囲を直接捉えている。 我々は、ユタ州議会選挙区の文脈において、パルチザンジェリーマンディングの最も一般的な手段を評価するためにLRVSを使用している。 我々はマルコフ連鎖モンテカルロ法による代替再限定計画の大規模なアンサンブルを生成する。 我々はまた、2011年のユタ州議会案がジェリーマンダードなのかという質問に対して、この新しいメートル法の影響と結果について論じている。

関連論文リスト

• Representation Bias in Political Sample Simulations with Large Language Models [54.48283690603358]
  本研究は,大規模言語モデルを用いた政治サンプルのシミュレーションにおけるバイアスの同定と定量化を目的とする。 GPT-3.5-Turboモデルを用いて、米国選挙研究、ドイツ縦割り選挙研究、ズオビアオデータセット、中国家族パネル研究のデータを活用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T05:52:26Z)
• Drawing Competitive Districts in Redistricting [1.5654305985353367]
  我々は、少なくとも一定数の競争地区で計画を描く問題について論じる。 競争地区での計画作成の課題は、非常に自然な例であってもNPハードであることが示される。 簡単な登山手順では、すべての地区が競争力のある現実の州で地区を見つけることができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T00:09:41Z)
• Estimating Geographic Spillover Effects of COVID-19 Policies From Large-Scale Mobility Networks [54.90772000796717]
  郡レベルの政策は地域間の柔軟性を提供するが、地理的な流出がある場合には効果が低下する可能性がある。 我々は、数十億のタイムスタンプを持つ移動ネットワークを用いて、流出量を推定する。 郡レベルの制限は、モビリティを減らすための州全体の制限と同等に有効である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T20:16:54Z)
• Untangling the Dueling Expert Witnesses: Comparing Ensemble Methods in Pennsylvania's Redistricting Plans [0.0]
  ランダムな選挙区の集合は、提案された地区計画が外れているか、ゲリーマンダーであるかを評価する貴重な手段である。 最近のオープンソース手法は、専門家証人証言の独立した検証を可能にしている。 我々は「レッドリスト」と「ジェリーチェーン」を用いて計算されたペンシルベニア州下院と議会選挙区のアンサンブルを比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-18T00:03:40Z)
• Implications of Distance over Redistricting Maps: Central and Outlier Maps [6.757783454836096]
  代表制民主主義では、選挙区を代表を選出する選挙区の集合に分割するために、再分権地図が選択される。 有効な再限定写像は、コンパクトで連続であり、ほぼ同じ人口であるような制約の集合を満たさなければならない。 この事実は地図の再区画化の難しさを招き、党派議会が不公平に好む地図を選ぶことで、おそらくはゲリマンダーにすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-02T04:59:30Z)
• Obvious Manipulability of Voting Rules [105.35249497503527]
  Gibbard-Satterthwaite の定理は、全会一致で非独裁的な投票規則は、戦略的なものではないと述べる。 我々は投票規則を再検討し、明らかでない操作性という戦略的安全性の弱い概念を考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T02:41:48Z)
• Bribery as a Measure of Candidate Success: Complexity Results for Approval-Based Multiwinner Rules [58.8640284079665]
  有権者が承認投票(すなわち、承認した候補者の集合)を投じた場合のマルチウィナー選挙における贈収賄の問題を研究する。 我々は、いくつかの承認ベースのマルチウィナールール(AV、SAV、GAV、RAV、承認ベースのチェンバリン--Courant、およびPAV)を検討します。 一般に、我々の問題は、勝利した委員会の候補者の承認数を増やすための贈収賄行為を制限した場合、より容易になる傾向がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-19T08:26:40Z)
• Redistricting Algorithms [33.034434458254275]
  この章では、2人のコンピュータ科学者がアルゴリズムの再制限で何が起きているのかを調査します。 うまくいかないことについて議論し、約束を示すアプローチを強調します。 このプレプリントは、次々に編集された政治幾何学の章として準備された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-18T19:19:20Z)
• Colorado in Context: Congressional Redistricting and Competing Fairness Criteria in Colorado [0.0]
  我々は、合理的な再分権計画の大きなランダムサンプルを生成し、2018年の州全体の選挙でのリターンを用いて、各地区の党派バランスを決定する。 本研究では, 党派的な成果, 分割される郡数, 計画における競争地区数との関係について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-11T20:05:50Z)
• Adaptive Combinatorial Allocation [77.86290991564829]
  割り当てが繰り返し選択され、戻り値は不明だが学習可能であり、決定には制約が伴う。 我々のモデルは、複雑な制約があっても、両側のマッチングと一方のマッチングをカバーしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-04T15:02:59Z)
• A Computational Approach to Measuring Vote Elasticity and Competitiveness [24.88022242349515]
  競争力の指標は、地域レベルの成果がどの程度機能しているか、あるいは密接に争われる可能性があるかに基づいて、地区計画を評価する。 本稿では、近年の改革提案に動機づけられた競争力指標のいくつかのクラスについて検討し、その後、議会および州上院レベルでの地区計画の大規模なアンサンブルにまたがって、その潜在的な成果を評価する。 我々は、優れた競争力指標を作成する際の状況特異的な困難を強調し、競争力の最適化が他のパルチザン指標に意図しない結果をもたらすことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-26T14:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。