論文の概要: Robust shadow estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09636v2
• Date: Fri, 25 Jun 2021 05:54:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 17:23:23.083865
• Title: Robust shadow estimation
• Title（参考訳）: ロバスト陰影推定
• Authors: Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng and Steven T. Flammia
• Abstract要約: 本稿では,Huang,Kueng,Preskillが最近提案したシャドウ推定プロトコルにおける誤りの軽減方法について述べる。 標準的なシャドウ推定方式に実験的にフレンドリなキャリブレーション段階を加えることで、我々の頑健なシャドウ推定アルゴリズムは量子系の古典的なシャドウの偏りのない推定値を得ることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7205106391379026
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Efficiently estimating properties of large and strongly coupled quantum systems is a central focus in many-body physics and quantum information theory. While quantum computers promise speedups for many such tasks, near-term devices are prone to noise that will generally reduce the accuracy of such estimates. Here we show how to mitigate errors in the shadow estimation protocol recently proposed by Huang, Kueng, and Preskill. By adding an experimentally friendly calibration stage to the standard shadow estimation scheme, our robust shadow estimation algorithm can obtain an unbiased estimate of the classical shadow of a quantum system and hence extract many useful properties in a sample-efficient and noise-resilient manner given only minimal assumptions on the experimental conditions. We give rigorous bounds on the sample complexity of our protocol and demonstrate its performance with several numerical experiments.
• Abstract（参考訳）: 大規模で強結合した量子システムの特性を効率的に推定することは、多体物理学と量子情報理論の中心的な焦点である。 量子コンピュータは多くのタスクでスピードアップを約束するが、短期的なデバイスではノイズが発生しやすいため、推定の精度は一般的に低下する。 本稿では,Huang,Kueng,Preskillが最近提案したシャドウ推定プロトコルにおける誤りの軽減方法を紹介する。 標準影推定法に実験的にフレンドリーなキャリブレーションステージを付加することにより,量子システムの古典影の偏りのない推定を得ることができ,実験条件において最小の仮定しか与えられず,サンプル効率と耐雑音性に優れた方法で多くの有用な特性を抽出することができる。 我々は,本プロトコルのサンプル複雑性に厳密な限界を与え,その性能をいくつかの数値実験で実証する。

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