論文の概要: Metaheuristics "In the Large"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.09821v4
• Date: Thu, 3 Jun 2021 11:04:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-23 20:15:10.289782
• Title: Metaheuristics "In the Large"
• Title（参考訳）: メタヒューリスティックス「大規模」
• Authors: Jerry Swan, Steven Adriaensen, Alexander E. I. Brownlee, Kevin Hammond, Colin G. Johnson, Ahmed Kheiri, Faustyna Krawiec, J. J. Merelo, Leandro L. Minku, Ender \"Ozcan, Gisele L. Pappa, Pablo Garc\'ia-S\'anchez, Kenneth S\"orensen, Stefan Vo{\ss}, Markus Wagner, David R. White
• Abstract要約: 新たなアプローチの開発、分析、比較を支援するために、より強力な科学的および計算インフラが必要である。 インフラ支援の原則的選択によって、この分野はより高度な科学的探求を追求できると我々は主張する。 我々は,すべてのメタヒューリスティックスに対する共通プロトコルの採用が,この分野の可能性の解放にどのように役立つかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.254602563134576
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Following decades of sustained improvement, metaheuristics are one of the great success stories of optimization research. However, in order for research in metaheuristics to avoid fragmentation and a lack of reproducibility, there is a pressing need for stronger scientific and computational infrastructure to support the development, analysis and comparison of new approaches. We argue that, via principled choice of infrastructure support, the field can pursue a higher level of scientific enquiry. We describe our vision and report on progress, showing how the adoption of common protocols for all metaheuristics can help liberate the potential of the field, easing the exploration of the design space of metaheuristics.
• Abstract（参考訳）: 数十年にわたる継続的な改善の後、メタヒューリスティックスは最適化研究の大きな成功例の1つである。 しかし, 破片化や再現性の欠如を避けるメタヒューリスティックスの研究のためには, 新たなアプローチの開発, 分析, 比較を支援するために, より強力な科学・計算基盤が必要である。 インフラ支援の原則的選択によって、この分野はより高度な科学的探求を追求できると我々は主張する。 我々は、我々のビジョンと進歩に関する報告を説明し、すべてのメタヒューリスティックに対する共通のプロトコルの採用が、分野の可能性を解放し、メタヒューリスティックの設計領域を探求する上でどのように役立つかを示します。

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