論文の概要: Combination of interval-valued belief structures based on belief entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.13636v1
- Date: Fri, 27 Nov 2020 10:09:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-20 02:04:16.352150
- Title: Combination of interval-valued belief structures based on belief entropy
- Title（参考訳）: 信念エントロピーに基づく区間値信頼構造の組み合わせ
- Authors: Miao Qin, Yongchuan Tang
- Abstract要約: 本稿では、証拠のデプスター・シェーファー理論の枠組みの中で、間隔値の信念構造の組み合わせと正規化の問題について検討する。
不確実性尺度に基づく新しい最適性アプローチが開発され、区間値の信念構造を結合する問題は、基本確率代入の組み合わせに縮退する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.221097007424518
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper investigates the issues of combination and normalization of
interval-valued belief structures within the framework of Dempster-Shafer
theory of evidence. Existing approaches are reviewed and thoroughly analyzed.
The advantages and drawbacks of previous approach are presented. A new
optimality approach based on uncertainty measure is developed, where the
problem of combining interval-valued belief structures degenerates into
combining basic probability assignments. Numerical examples are provided to
illustrate the rationality of the proposed approach.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,デンプスター・シェーファー証拠理論の枠組みにおける区間値信念構造の組み合わせと正規化の問題について検討する。
既存のアプローチをレビューし、徹底的に分析する。
従来のアプローチの利点と欠点を述べる。
不確実性尺度に基づく新しい最適性アプローチが開発され、区間値の信念構造を結合する問題は、基本確率代入の組み合わせに縮退する。
提案手法の合理性を示す数値的な例を示す。
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