Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comment on: "Solving many-body Schr\"odinger equations with kinetic energy partition method'', Ann. Phys. 388 (2018) 54-68 by Y-H. Chen and S. D. Chao

論文の概要: Comment on: "Solving many-body Schr\"odinger equations with kinetic energy partition method'', Ann. Phys. 388 (2018) 54-68 by Y-H. Chen and S. D. Chao

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14769v1
Date: Mon, 30 Nov 2020 13:29:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-22 14:40:32.419235
Title: Comment on: "Solving many-body Schr\"odinger equations with kinetic energy partition method'', Ann. Phys. 388 (2018) 54-68 by Y-H. Chen and S. D. Chao
Title（参考訳）: 運動エネルギー分割法による多体schr\"odinger方程式の解法', ann。 Phys 388 (2018) y-hによる54-68。チェンとs.d.チャオ
Authors: Francisco M. Fern\'andez
Abstract要約: 運動エネルギー分配法(KEP)の2つの量子力学モデルへの適用による最近の性能試験について論じる。ベンチマークモデルのうちの1つは、現実的な近似手法をテストするのに非常に単純であり、ほぼすべての妥当なアプローチがより良い結果をもたらすと論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We discuss a recent test of the performance of the kinetic energy partition method (KEP) through its application to two separable quantum-mechanical models. We argue that one of the benchmark models is exceedingly simple for testing any realistic approximate method and that almost any reasonable approach yields better results. In the second example our exact benchmark eigenvalues disagree considerably with those chosen by the authors for comparison, which casts doubts on the accuracy of their KEP approach.
Abstract（参考訳）: 運動エネルギー分配法(KEP)の2つの分離可能な量子力学モデルへの適用による最近の性能試験について論じる。ベンチマークモデルのうちの1つは、現実的な近似手法をテストするのに非常に単純であり、ほぼすべての妥当なアプローチがより良い結果をもたらすと論じる。第2の例では、正確なベンチマーク固有値は、著者が比較のために選択したものと大きく異なっており、KEPアプローチの正確性に疑問を投げかける。

関連論文リスト

Adaptive Variational Inference in Probabilistic Graphical Models: Beyond Bethe, Tree-Reweighted, and Convex Free Energies [11.08731776888252]
上記の方法を含む近似の2つのクラスを特殊ケースとして解析する。本稿では,与えられたモデルに自動的に適応する近似を提案し,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-05T16:33:59Z)
A Quantum Super-Krylov Method for Ground State Energy Estimation [0.562479170374811]
基底状態エネルギー推定のためのクリロフ量子対角化法は、量子コンピュータにとって魅力的なユースケースである。本稿では,時間発展と回復確率のみを利用する量子クリロフ法について述べる。得られた地中エネルギーの推定値がノイズのない状態に収束していることが証明され,ノイズの存在下での手法の古典的な数値的な実演が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-23T05:21:43Z)
On the Effectiveness of Parameter-Efficient Fine-Tuning [79.6302606855302]
現在、多くの研究が、パラメータのごく一部のみを微調整し、異なるタスク間で共有されるパラメータのほとんどを保持することを提案している。これらの手法は, いずれも細粒度モデルであり, 新たな理論的解析を行う。我々の理論に根ざした空間性の有効性にもかかわらず、調整可能なパラメータをどう選ぶかという問題はまだ未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-28T17:41:48Z)
Sampling with Mollified Interaction Energy Descent [57.00583139477843]
モーフィファイド相互作用エネルギー降下(MIED)と呼ばれる新しい最適化に基づくサンプリング手法を提案する。 MIEDは、モル化相互作用エネルギー(MIE)と呼ばれる確率測度に関する新しいクラスのエネルギーを最小化する我々は,制約のないサンプリング問題に対して,我々のアルゴリズムがSVGDのような既存の粒子ベースアルゴリズムと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-24T16:54:18Z)
Quantum state inference from coarse-grained descriptions: analysis and an application to quantum thermodynamics [101.18253437732933]
本稿では,最大エントロピー原理法と最近提案された平均アサインメントマップ法を比較した。割り当てられた記述が測定された制約を尊重するという事実にもかかわらず、記述は従来のシステム環境構造を超えたシナリオで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-16T19:42:24Z)
Best-practice aspects of quantum-computer calculations: A case study of hydrogen molecule [0.0]
我々は、これらの計算の最も実践的な側面を調べることを目的とした、量子コンピュータランニングの広範囲なシミュレーションを行った。ブラヴィイ・キタエフ変換により得られた量子固有解法(VQE)を量子ハミルトニアンに応用し、様々な計算技術の影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-02T13:21:10Z)
New asymptotic techniques for the partial wave cut-off method for calculating the QED one loop effective action [0.0]
量子場理論における1ループ有効作用を計算するために「部分波遮断法」が用いられる。この方程式の近似解析解を提供する2つの相補的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-28T01:30:08Z)
Scalable Personalised Item Ranking through Parametric Density Estimation [53.44830012414444]
暗黙のフィードバックから学ぶことは、一流問題の難しい性質のために困難です。ほとんどの従来の方法は、一級問題に対処するためにペアワイズランキングアプローチとネガティブサンプラーを使用します。本論文では,ポイントワイズと同等の収束速度を実現する学習対ランクアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-11T03:38:16Z)
Assessment of weak-coupling approximations on a driven two-level system under dissipation [58.720142291102135]
我々は, 減散を伴うリウヴィル・ヴォン方程式(Liouville-von equation)と呼ばれる数値的正確かつ非摂動的手法を用いて, 駆動量子ビットについて検討した。我々は、駆動された量子ビットの定常状態を予測する上で、リンドブラッド方程式の妥当性の規則をマップするために実験で用いられる計量を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-11T22:45:57Z)
Validity of Born-Markov master equations for single and two-qubit systems [0.0]
一般的に用いられるレッドフィールドとリンドブラッドのマスター方程式を数値的に正確な結果と比較する。本研究は,通常のボルン・マルコフ方程式の有効範囲に関する一般ガイドラインを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-10T11:19:00Z)
Comparison of Distal Teacher Learning with Numerical and Analytical Methods to Solve Inverse Kinematics for Rigid-Body Mechanisms [67.80123919697971]
私たちは、逆キネマティクス(DT)に対する最初の機械学習(ML)ソリューションの1つとして、微分可能なプログラミングライブラリを組み合わせると、実際には十分よいと論じています。我々は,解答率,精度,サンプル効率,スケーラビリティを解析する。十分なトレーニングデータと緩和精度の要求により、DTはより優れた解法率を持ち、15-DoF機構のための最先端の数値解法よりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-29T09:55:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。