論文の概要: Crowd-Sourced Road Quality Mapping in the Developing World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00179v1
- Date: Tue, 1 Dec 2020 00:10:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-01 09:48:56.935811
- Title: Crowd-Sourced Road Quality Mapping in the Developing World
- Title（参考訳）: 開発途上国におけるクラウドソーシング道路品質マッピング
- Authors: Benjamin Choi, John Kamalu
- Abstract要約: 道路網は国のインフラの最も重要な構成要素である。
土地利用計画から自然環境保全に至るまで,道路の地理的分布とその品質の最新のマッピングは,高度にインパクトのある応用に不可欠である。
我々は,道路の質を評価し,深層学習に基づく手法をドメイン間で伝達する上での重要な課題と機会を特定する,クラウドソースによる新たなアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.42173327609427325
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Road networks are among the most essential components of a country's
infrastructure. By facilitating the movement and exchange of goods, people, and
ideas, they support economic and cultural activity both within and across
borders. Up-to-date mapping of the the geographical distribution of roads and
their quality is essential in high-impact applications ranging from land use
planning to wilderness conservation. Mapping presents a particularly pressing
challenge in developing countries, where documentation is poor and
disproportionate amounts of road construction are expected to occur in the
coming decades. We present a new crowd-sourced approach capable of assessing
road quality and identify key challenges and opportunities in the
transferability of deep learning based methods across domains.
- Abstract（参考訳）: 道路網は国のインフラの最も重要な構成要素である。
商品、人々、アイデアの移動と交換を促進することで、国境内および国境を越えた経済・文化活動を支援している。
道路の地理的分布とその品質の最新のマッピングは、土地利用計画から荒野保全まで、ハイインパクトな応用に不可欠である。
地図作成は、ドキュメンテーションが貧弱で、今後数十年で大量の道路建設が行われると予想される発展途上国で特に厳しい課題となっている。
我々は,道路の質を評価し,深層学習に基づく手法をドメイン間で伝達する上での重要な課題と機会を特定する,クラウドソースによる新たなアプローチを提案する。
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