論文の概要: Online Suicide Games: A Form of Digital Self-harm or A Myth?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00530v1
• Date: Tue, 1 Dec 2020 14:45:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-22 12:08:58.647846
• Title: Online Suicide Games: A Form of Digital Self-harm or A Myth?
• Title（参考訳）: オンライン自殺ゲーム:デジタル自傷の一形態か、それとも神話か?
• Authors: Maria Bada and Richard Clayton
• Abstract要約: 近年、ブルー・ホエール・チャレンジ、モモ、ファイア・フェアリー、ドキ・ドキが登場している。 チャレンジ文化は、チャレンジが危険かどうかに関わらず、深く根ざしたオンライン現象です。 ソーシャルメディアは、特に若者が注意を欲しがっているため、参加を動機付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.799536002595393
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online suicide games are claimed to involve a series of challenges, ending in suicide. A whole succession of these such as the Blue Whale Challenge, Momo, the Fire Fairy and Doki Doki have appeared in recent years. The challenge culture is a deeply rooted online phenomenon, whether the challenge is dangerous or not, while social media particularly motivates youngsters to take part because of their desire for attention. Although there is no evidence that the suicide games are real, authorities around the world have reacted by releasing warnings and creating information campaigns to warn youngsters and parents. We interviewed teachers, child protection experts and NGOs, conducted a systematic review of historical news reports from 2015-2019 and searched police and other authority websites to identify relevant warning releases. We then synthesized the existing knowledge on the suicide games phenomenon. A key finding of our work is that media, social media and warning releases by authorities are mainly just serving to spread the challenge culture and exaggerate fears regarding online risk.
• Abstract（参考訳）: オンラインの自殺ゲームは一連の課題を巻き起こし、自殺に終わるとされる。 近年ではブルー・ホエール・チャレンジ、モモ、ファイア・フェアリー、ドキ・ドキなどが連続している。 挑戦文化は、この挑戦が危険であるかどうかに関わらず、深く根ざしたオンライン現象であり、ソーシャルメディアは特に若者が注意を欲しがっているため参加を動機付けている。 自殺ゲームが本物であるという証拠はないが、世界中の当局は警告を公表し、若者や親に警告する情報キャンペーンを作成している。 教師,児童保護専門家,ngoにインタビューし,2015～2019年の歴史ニュースレポートの体系的レビューを行い,警察その他の機関のウェブサイトを検索して関連する警告リリースを特定した。 そして,自殺ゲーム現象に関する既存の知識を合成した。 私たちの研究の重要な発見は、メディア、ソーシャルメディア、そして当局による警告リリースが、主にチャレンジ文化を広げ、オンラインリスクに関する恐怖を誇張するために役立っていることです。

関連論文リスト

• How Social Media Big Data Can Improve Suicide Prevention [0.0]
  自殺に関連するオンライン行動が実際にどのように関わっているのか、その証拠はいまだに残っていない。 3ヶ月のスーパーコンピュータ検索の結果、570,156人の若者がソーシャルメディア上で自殺関連情報を消費した。 8人全員が、最大15人の自殺関連オンライングループに激怒した。 ソーシャルメディア利用者をターゲットにした自殺防止戦略は広範囲に実施されなければならない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-15T14:35:39Z)
• CautionSuicide: A Deep Learning Based Approach for Detecting Suicidal Ideation in Real Time Chatbot Conversation [0.0]
  自殺の早期発見は自殺の予防に役立つ。 本稿では,デジタルコンテンツにおける自殺的思考を検出するための,新しいシンプルな深層学習モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-02T04:14:16Z)
• E-polis: A serious game for the gamification of sociological surveys [55.2480439325792]
  E-polisは、若者の理想的な社会に関する意見を研究するための社会学的調査をゲーミフィケーションする真剣なゲームである。 このゲームは、社会正義や経済発展などの様々なトピックに関するデータを収集したり、市民のエンゲージメントを促進するために使用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-01T18:25:13Z)
• An Automated Tool to Detect Suicidal Susceptibility from Social Media Posts [0.0]
  本研究は、ソーシャルメディアからの情報を用いて、誰かが自傷行為を考えているかどうかを判断する自動モデルを開発する。 ソーシャルメディア投稿のデータセットを収集し、それらを処理し、モデルをトレーニングし、修正しました。 このモデルは93%の精度で、F1スコアは0.93である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-09T18:06:12Z)
• Mental Illness Classification on Social Media Texts using Deep Learning and Transfer Learning [55.653944436488786]
  世界保健機関(WHO)によると、約4億5000万人が影響を受ける。 うつ病、不安症、双極性障害、ADHD、PTSDなどの精神疾患。 本研究では、Redditプラットフォーム上の非構造化ユーザデータを分析し、うつ病、不安、双極性障害、ADHD、PTSDの5つの一般的な精神疾患を分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-03T11:33:52Z)
• Suicidal Ideation Detection on Social Media: A Review of Machine Learning Methods [0.34265828682659694]
  ソーシャルメディアにおける自殺観念と行動を特定するために多くの研究がなされている。 本稿では,ソーシャルメディア上での機械学習アルゴリズムを用いた自殺思考の検出に関する最近の研究成果について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-25T18:23:47Z)
• Know it to Defeat it: Exploring Health Rumor Characteristics and Debunking Efforts on Chinese Social Media during COVID-19 Crisis [65.74516068984232]
  われわれは、中国のマイクロブログサイトWeiboで、新型コロナウイルス(COVID-19)に関する4ヶ月にわたる噂に関するオンラインディスカッションを包括的に分析した。 以上の結果から、不安(恐怖)型健康噂は、希望(希望)型よりもはるかに多くの議論を巻き起こし、長く続いたことが示唆された。 本稿では,噂の議論を抑えるためのデバンキングの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-25T14:02:29Z)
• The Rise and Fall of Fake News sites: A Traffic Analysis [62.51737815926007]
  偽ニュースサイトのオンラインプレゼンスを調査し、実際のニュースサイトと比較してその行動を特徴づけます。 そこで本研究では,偽ニュースサイトを自動的に検出するコンテンツ非依存のMLを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-16T18:10:22Z)
• Building and Using Personal Knowledge Graph to Improve Suicidal Ideation Detection on Social Media [4.769234388745917]
  ソーシャルメディア上での自殺思考検出のための深層ニューラルネットワークを用いた,自殺指向の知識グラフの構築と統合を行う。 ソーシャルメディアに基づく自殺思考検出は93%以上の精度を達成できることを示す。 これらのカテゴリでは、投稿されたテキスト、ストレスレベル、ストレス持続時間、投稿された画像、反響的な思考が自殺的思考の検出に寄与する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-16T18:09:32Z)
• #MeToo on Campus: Studying College Sexual Assault at Scale Using Data Reported on Social Media [71.74529365205053]
  我々は、#トレンドが大学フォロワーのプールに与える影響を分析した。 その結果、これらの#ツイートに埋め込まれたトピックの大部分は、セクシャルハラスメントのストーリーを詳述している。 この傾向といくつかの主要地理的地域に関する公式な報告との間には大きな相関関係がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-16T18:05:46Z)
• Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements [55.33496599723126]
  偽ニュースを含む偽ニュースは 爆発的な成長により グローバルな現象になっています 偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-02T21:01:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。