論文の概要: The Managerial Effects of Algorithmic Fairness Activism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02393v1
- Date: Fri, 4 Dec 2020 04:11:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 03:12:44.346493
- Title: The Managerial Effects of Algorithmic Fairness Activism
- Title(参考訳): アルゴリズム的公正行動主義の経営的効果
- Authors: Bo Cowgill, Fabrizio Dell'Acqua and Sandra Matz
- Abstract要約: AIフェアネスアクティビズムで使用される議論に対して、ビジネス上の意思決定者がランダムに公開します。
アルゴリズムバイアスマネージャがAIを捨てて人間による手動によるレビューを行うのは不可能である、という主張。
ステータスクオ比較の強調は、反対の効果をもたらす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.942960499551692
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: How do ethical arguments affect AI adoption in business? We randomly expose
business decision-makers to arguments used in AI fairness activism. Arguments
emphasizing the inescapability of algorithmic bias lead managers to abandon AI
for manual review by humans and report greater expectations about lawsuits and
negative PR. These effects persist even when AI lowers gender and racial
disparities and when engineering investments to address AI fairness are
feasible. Emphasis on status quo comparisons yields opposite effects. We also
measure the effects of "scientific veneer" in AI ethics arguments. Scientific
veneer changes managerial behavior but does not asymmetrically benefit
favorable (versus critical) AI activism.
- Abstract(参考訳): 倫理的議論はビジネスにおけるAIの採用にどのように影響しますか?
AIフェアネスアクティビズムで使用される議論に対して、ビジネス上の意思決定者がランダムに公開します。
アルゴリズムバイアスマネージャがAIを放棄して人間による手動によるレビューを行い、訴訟やネガティブなPRに対するさらなる期待を報告することの難しさを強調している。
これらの効果は、AIが性別と人種格差を減らし、AIフェアネスに対処するためのエンジニアリング投資が実現可能であったとしても継続する。
ステータスクオ比較の強調は、反対の効果をもたらす。
また、AI倫理論における「科学的ベニア」の効果も測定する。
scientific veneerは管理行動を変えるが、有利な(批判的な)aiアクティビズムには非対称に利益がない。
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