論文の概要: Detection of $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability of
multipartite quantum states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02987v1
- Date: Sat, 5 Dec 2020 09:47:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 00:54:29.138566
- Title: Detection of $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability of
multipartite quantum states
- Title（参考訳）: 多部量子状態の$k$-partiteエンタングルメントと$k$-非分離性の検出
- Authors: Yan Hong, Ting Gao, Fengli Yan
- Abstract要約: 一般の$N$パーティト量子状態の$k$パーティト絡みと$k$非分離性を同定することは、量子情報理論における基本的な問題である。
単純で強力な$k$-partiteの絡み合いと$k$-非分離性基準を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5125686694430571
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Identifying the $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability of general
$N$-partite quantum states are fundamental issues in quantum information
theory. By use of computable inequalities of nonlinear operators, we present
some simple and powerful $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability
criteria that works very well and allow for a simple and inexpensive test for
the whole hierarchy of $k$-partite entanglement and $k$-separability of
$N$-partite systems with $k$ running from $N$ down to 2. We illustrate their
strengths by considering several examples in which our criteria perform better
than other known detection criteria. We are able to detect $k$-partite
entanglement and $k$-nonseparabilty of multipartite systems which have
previously not been identified. In addition, our results can be implemented in
today's experiments.
- Abstract（参考訳）: 一般のn$-partite量子状態のk$-partite絡み合いとk$-nonseparabilityの同定は、量子情報理論における根本的な問題である。
非線形作用素の計算可能不等式を用いることで、単純で強力な$k$-partite entanglementと$k$-nonseparabilityの条件を提示し、$k$-partite entanglementと$k$-separability of $N$-partite systems with $k$ down to 2の階層全体の単純で安価なテストを可能にする。
他の既知の検出基準よりも優れた性能を示すいくつかの例を考察し,その強みを示す。
我々は、これまで特定されていなかったマルチパーティイトシステムの$k$-partite entanglementと$k$-nonseparabiltyを検出することができる。
また,今日の実験でも実験結果が実現可能である。
関連論文リスト
- Entanglement hierarchies in multipartite scenarios [2.150800093140658]
量子状態のキャラクタリゼーション方法として,階層的量子化の集合全体を提示する。
ここでは、$k$-GMのコンカレンスにより、絡み合った状態が$(n-1)$の異なるクラスに明確に分類できることを示す。
特に$alpha$-$-GM concurrence $(0alpha1)$は、GHZ状態と$W$状態が同じ階層に属することを判断する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-02T04:00:57Z) - Multipartite entanglement detection via generalized Wigner-Yanase skew
information [7.222232547612572]
多部量子系における多部交絡の検出は、量子情報理論における基本的かつ重要な問題である。
We developed two different approach to form of inequalities to construct entanglement criteria, which are expressed in terms of the Wigner-Yanase skew information。
その結果,他の手法では検出されない$k$-非分離性と$k$-パーティントの絡み合いが明らかになった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-20T03:30:15Z) - Lower Bound of $l_{1}$ Norm of Coherence of Bipartite Qubit-Qudit System
and its Application in the Detection of Entangled Tripartite
Qudit-Qubit-Qudit System [0.0]
本研究では,2次元の高次元の絡み合い状態と多次元の絡み合い状態を検出するための絡み合い検出問題について検討する。
任意の$l_1$の2部量子量子系のコヒーレンスノルムが上限の$U$より大きい場合、与えられた量子量子量子状態は絡み合っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T06:34:33Z) - Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-15T09:46:45Z) - Under-bagging Nearest Neighbors for Imbalanced Classification [63.026765294759876]
我々は,不均衡な分類問題に対して,textitunder-bagging $k$-NN (textitunder-bagging $k$-NN) というアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-01T14:10:38Z) - Detection of multipartite entanglement via quantum Fisher information [1.345821655503426]
我々は,2種類の多部相関,$k$非分離性と$k$非分離性に着目した。
本稿では,量子フィッシャー情報の観点から,$k$非分離性と$k$パーティント絡みを検出する効果的な方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-12T08:28:12Z) - Quantum Communication Complexity of Distribution Testing [114.31181206328276]
2人のプレーヤーが1つのディストリビューションから$t$のサンプルを受け取ります。
目標は、2つの分布が等しいか、または$epsilon$-far であるかどうかを決定することである。
この問題の量子通信複雑性が$tildeO$(tepsilon2)$ qubitsであることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-26T09:05:58Z) - Robustly Learning any Clusterable Mixture of Gaussians [55.41573600814391]
本研究では,高次元ガウス混合系の対向ロバスト条件下での効率的な学習性について検討する。
理論的に最適に近い誤り証明である$tildeO(epsilon)$の情報を、$epsilon$-corrupted $k$-mixtureで学習するアルゴリズムを提供する。
我々の主な技術的貢献は、ガウス混合系からの新しい頑健な識別可能性証明クラスターであり、これは正方形の定度証明システムによって捉えることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-13T16:44:12Z) - Quantum Coupon Collector [62.58209964224025]
我々は、$k$-要素集合$Ssubseteq[n]$が、その要素の一様重ね合わせ$|Srangleからいかに効率的に学習できるかを研究する。
我々は、$k$と$n$ごとに必要となる量子サンプルの数に厳密な制限を与え、効率的な量子学習アルゴリズムを与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-18T16:14:55Z) - Genuine Network Multipartite Entanglement [62.997667081978825]
両部エンタングルメントを分散できるソースは、それ自体、$k$の本当の$k$-partiteエンタングルドステートを、任意の$k$に対して生成できる、と我々は主張する。
我々は、真のネットワーク絡みの解析的および数値的な証人を提供し、過去の多くの量子実験を、この機能の実証として再解釈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-07T13:26:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。