論文の概要: Urban Heat Islands: Beating the Heat with Multi-Modal Spatial Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03049v1
- Date: Sat, 5 Dec 2020 15:18:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 00:44:10.118247
- Title: Urban Heat Islands: Beating the Heat with Multi-Modal Spatial Analysis
- Title(参考訳): 都市型ヒートアイランド:マルチモーダルな空間分析で熱を打ち負かす
- Authors: Marcus Yong and Kwan Hui Lim
- Abstract要約: 過度の熱ストレスは、個人から世界まで、様々なレベルの問題を引き起こす。
世界レベルでは、UHIは地球温暖化に寄与し、環境に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では, 統計モデルを用いて, UHIが都市の都市形態特性にどのように影響されているかを明らかにする枠組みを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3121997724420106
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In today's highly urbanized environment, the Urban Heat Island (UHI)
phenomenon is increasingly prevalent where surface temperatures in urbanized
areas are found to be much higher than surrounding rural areas. Excessive
levels of heat stress leads to problems at various levels, ranging from the
individual to the world. At the individual level, UHI could lead to the human
body being unable to cope and break-down in terms of core functions. At the
world level, UHI potentially contributes to global warming and adversely
affects the environment. Using a multi-modal dataset comprising remote sensory
imagery, geo-spatial data and population data, we proposed a framework for
investigating how UHI is affected by a city's urban form characteristics
through the use of statistical modelling. Using Singapore as a case study, we
demonstrate the usefulness of this framework and discuss our main findings in
understanding the effects of UHI and urban form characteristics.
- Abstract(参考訳): 今日の高度都市化環境では、都市化地域の表面温度が周囲の農村部よりもはるかに高いことが判明し、都市ヒートアイランド(UHI)現象がますます広まっている。
過度の熱ストレスは、個人から世界まで、様々なレベルの問題を引き起こす。
個々のレベルでは、uhiは人間の身体がコア機能の面で対処できないことや分解に繋がる可能性がある。
世界レベルでは、UHIは地球温暖化に寄与し、環境に悪影響を及ぼす可能性がある。
リモートセンシング画像,地理空間データ,人口データからなるマルチモーダルデータセットを用いて,UHIが都市の都市形態特性にどのように影響するかを統計モデルを用いて検討する枠組みを提案した。
シンガポールを事例として,この枠組みの有用性を実証し,UHIの影響と都市形態の特徴を理解する上での本研究の主な成果について考察する。
関連論文リスト
- Spatio-Temporal Jump Model for Urban Thermal Comfort Monitoring [0.0]
空間次元と時間次元の両方にまたがってデータを扱うアテンポ的ハンドルを導入する。
我々は,本手法を広範囲なシミュレーションにより検証し,真に基礎となる分割を復元する際の精度を実証した。
本提案では, 都市環境の動的設定と実環境モニタリングへの適合性を実証し, その有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T15:36:19Z) - A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas [6.7236795813629]
都市で発生する都市ヒートアイランド(UHI)現象は、その熱応力を増大させ、より持続可能な都市を実現するための障害の1つである。
本研究では,都市域の空間的・気象的変数と街路レベルの空気温度を関連付けるために,イメージ・ツー・イメージ・ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)の有用性を検討する。
街路レベルでの空気温度は、特定のユースケースに対して空間的にも時間的にも推定され、既存のよく確立された数値モデルと比較される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-05T15:05:23Z) - Causal Representation Learning in Temporal Data via Single-Parent Decoding [66.34294989334728]
科学的研究はしばしば、システム内の高レベル変数の根底にある因果構造を理解しようとする。
科学者は通常、地理的に分布した温度測定などの低レベルの測定を収集する。
そこで本研究では,単一親の復号化による因果発見法を提案し,その上で下位の潜伏者と因果グラフを同時に学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-09T15:57:50Z) - Urban Computing for Climate and Environmental Justice: Early Perspectives From Two Research Initiatives [2.8980151855313387]
極度の気象現象は、より頻繁で重大になり、不均等に低所得層や低所得層に影響を及ぼしている。
本稿では,米国シカゴとブラジルのニテロイに2つの多学際プロジェクトについて紹介する。
都市環境における気候関連リスクの理解と緩和を容易にする視覚分析ツールに必要な要件と既存のギャップについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-06T00:32:03Z) - Climate-sensitive Urban Planning through Optimization of Tree Placements [55.11389516857789]
気候変動は、熱波を含む多くの極端な気象事象の強度と頻度を増している。
最も有望な戦略の1つは、街路樹の恩恵を利用して歩行者レベルの環境を冷やすことである。
物理シミュレーションでは、樹木の放射的および熱的影響が人間の熱的快適性に与える影響を推定できるが、高い計算コストが生じる。
我々は,屋外の熱的快適さの駆動因子である点平均放射温度を,様々な時間スケールでシミュレーションするためにニューラルネットワークを用いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T13:07:23Z) - ML4EJ: Decoding the Role of Urban Features in Shaping Environmental
Injustice Using Interpretable Machine Learning [1.616733806935934]
本研究は, 大気汚染, 都市熱, 洪水の3つの主要な危険因子の曝露格差に対する各種都市特性の影響を解析するために, 解釈可能な機械学習モデルを構築した。
この性能は、都市の特徴の変化が環境の危険度にどの程度の違いがあるかを測定するために用いられる。
本研究から得られた知見は, 都市の特徴と環境リスク曝露格差との相互作用について, 新たな視点を与えるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T22:48:58Z) - A Contextual Master-Slave Framework on Urban Region Graph for Urban
Village Detection [68.84486900183853]
都市域を階層的にモデル化する都市域グラフ(URG)を構築した。
そこで我々は,都市部をURGから効果的に検出する新しいコンテキスト・マスタ・スレーブ・フレームワークを設計した。
提案手法は,都市部における紫外線検出の一般性と特異性のバランスをとることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-26T18:17:39Z) - Effective Urban Region Representation Learning Using Heterogeneous Urban
Graph Attention Network (HUGAT) [0.0]
都市域の表現を学習するためのヘテロジニアスな都市グラフアテンションネットワーク(HUGAT)を提案する。
ニューヨークのデータに関する我々の実験では、HUGATは最先端のすべてのモデルより優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T04:59:20Z) - Methodological Foundation of a Numerical Taxonomy of Urban Form [62.997667081978825]
本稿では, 生物系統学から得られた都市形態の数値分類法を提案する。
我々は同質の都市組織タイプを導出し、それら間の全体形態的類似性を決定することにより、都市形態の階層的分類を生成する。
フレーミングとプレゼンを行った後、プラハとアムステルダムの2都市でテストを行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T12:47:52Z) - From Static to Dynamic Prediction: Wildfire Risk Assessment Based on
Multiple Environmental Factors [69.9674326582747]
ワイルドファイアはアメリカ合衆国西海岸で頻繁に起こる最大の災害の1つである。
カリフォルニアの山火事リスクが高い地域を解析・評価するための静的・動的予測モデルを提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-14T17:56:17Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T14:37:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。