Fugu-MT 論文翻訳(概要): Similarity measure for aggregated fuzzy numbers from interval-valued data

論文の概要: Similarity measure for aggregated fuzzy numbers from interval-valued data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.03721v1
Date: Fri, 4 Dec 2020 03:44:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-23 10:21:12.782377
Title: Similarity measure for aggregated fuzzy numbers from interval-valued data
Title（参考訳）: 区間値データを用いた集計ファジィ数の類似度尺度
Authors: Justin Kane Gunn, Hadi Akbarzadeh Khorshidi, Uwe Aickelin
Abstract要約: 本稿では,2つのファジィ数間の類似度を区間間一致法(IAA)を用いて計算する手法を提案する。本研究で提案される類似度尺度には, ファジィ数に対する新規な特徴と属性がいくつか含まれている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents a method to compute the degree of similarity between two aggregated fuzzy numbers from intervals using the Interval Agreement Approach (IAA). The similarity measure proposed within this study contains several features and attributes, of which are novel to aggregated fuzzy numbers. The attributes completely redefined or modified within this study include area, perimeter, centroids, quartiles and the agreement ratio. The recommended weighting for each feature has been learned using Principal Component Analysis (PCA). Furthermore, an illustrative example is provided to detail the application and potential future use of the similarity measure.
Abstract（参考訳）: 本稿では,2つのファジィ数間の類似度を区間間一致法 (IAA) を用いて計算する手法を提案する。本研究で提案される類似度尺度には, ファジィ数に対する新規な特徴と属性がいくつか含まれている。この研究で完全に再定義または修正された属性には、面積、周囲、センチロイド、石英、および合意比率が含まれる。各機能に対する推奨重み付けは、principal component analysis(pca)を使って学んだ。さらに、類似度測定の応用と将来的な利用について詳述する図示的な例を示す。

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