論文の概要: Universal quantum gates, artificial neurons and pattern recognition
simulated by \textit{LC} resonators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.06124v1
- Date: Fri, 11 Dec 2020 05:07:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 03:35:29.356096
- Title: Universal quantum gates, artificial neurons and pattern recognition
simulated by \textit{LC} resonators
- Title(参考訳): ユビキタス量子ゲート、人工ニューロン、およびtextit{lc}共振器によるパターン認識
- Authors: Motohiko Ezawa
- Abstract要約: 本稿では, 周波数の振幅と位相が量子状態を表すテキストLC共振器を用いて量子ゲートをシミュレートする。
共振器のセットは位相シフト、アダマール、CNOTゲートとして機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose to simulate quantum gates by \textit{LC} resonators, where the
amplitude and the phase of the voltage describe the quantum state. By
controlling capacitance or inductance of resonators, it is possible to control
the phase of the voltage arbitrarily. A set of resonators acts as the
phase-shift, the Hadamard and the CNOT gates. They constitute a set of
universal quantum gates. We also discuss an application to an artificial
neuron. As an example, we study a pattern recognition of numbers and alphabets
by evaluating the similarity between an input and the reference pattern. We
also study a colored pattern recognition by using a complex neural network.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 電圧の振幅と位相が量子状態を表すような, textit{LC}共振器による量子ゲートのシミュレーションを提案する。
共振器の容量またはインダクタンスを制御することにより、電圧の位相を任意に制御することができる。
共振器のセットは位相シフト、アダマール、CNOTゲートとして機能する。
これらは普遍量子ゲートの集合を構成する。
人工ニューロンへの応用についても論じる。
例として、入力と参照パターンの類似性を評価することにより、数字とアルファベットのパターン認識について検討する。
また,複雑なニューラルネットワークを用いてカラーパターン認識の研究を行った。
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