論文の概要: Solving the Travelling Thief Problem based on Item Selection Weight and Reverse Order Allocation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08888v1
• Date: Wed, 16 Dec 2020 12:06:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-04 13:29:43.733327
• Title: Solving the Travelling Thief Problem based on Item Selection Weight and Reverse Order Allocation
• Title（参考訳）: 商品選択重量と逆順序割当に基づく旅行泥棒問題の解法
• Authors: Lei Yang, Zitong Zhang, Xiaotian Jia, Peipei Kang, Wensheng Zhang, Dongya Wang
• Abstract要約: 旅行泥棒問題(TTP)は多くの学者を引き付ける挑戦的な最適化問題です。 本論文では,TTPを理論的および実証的に検討する。 提案した選択項目と逆順序のソート項目の定式化によって算出されたスコア値に基づくアルゴリズムを提案し,この問題を解く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.620967398331265
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Travelling Thief Problem (TTP) is a challenging combinatorial optimization problem that attracts many scholars. The TTP interconnects two well-known NP-hard problems: the Travelling Salesman Problem (TSP) and the 0-1 Knapsack Problem (KP). Increasingly algorithms have been proposed for solving this novel problem that combines two interdependent sub-problems. In this paper, TTP is investigated theoretically and empirically. An algorithm based on the score value calculated by our proposed formulation in picking items and sorting items in the reverse order in the light of the scoring value is proposed to solve the problem. Different approaches for solving the TTP are compared and analyzed; the experimental investigations suggest that our proposed approach is very efficient in meeting or beating current state-of-the-art heuristic solutions on a comprehensive set of benchmark TTP instances.
• Abstract（参考訳）: トラベリング・ティーフ問題(TTP)は、多くの学者を惹きつける組合せ最適化問題である。 TTPは、トラベルセールスマン問題(TSP)と0-1クナップサック問題(KP)の2つのよく知られたNPハード問題を相互接続している。 2つの相互依存サブプロブレムを組み合わせた新しい問題の解法が提案されている。 本稿では,TTPを理論的,実証的に検討する。 提案手法は,提案手法によって算出されたスコア値に基づいて,スコア値に照らして,逆順にアイテムを並べ替える手法を提案する。 実験により,提案手法はベンチマークTTPインスタンスの総合的なセット上で,現在の最先端のヒューリスティックソリューションに適合あるいは打ち勝つ上で極めて効率的であることが示唆された。

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