Fugu-MT 論文翻訳(概要): Secret Key Agreement with Physical Unclonable Functions: An Optimality Summary

論文の概要: Secret Key Agreement with Physical Unclonable Functions: An Optimality Summary

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08924v1
Date: Wed, 16 Dec 2020 13:21:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-04 12:40:42.538233
Title: Secret Key Agreement with Physical Unclonable Functions: An Optimality Summary
Title（参考訳）: 物理的不可避関数との秘密鍵合意 - 最適性の概要
Authors: Onur G\"unl\"u and Rafael F. Schaefer
Abstract要約: 物理的非拘束機能(PUF)は、デジタルデバイスにおけるローカルセキュリティのための有望なソリューションである。情報理論解析を容易にするために,低複雑さ信号処理法について議論する。ベクトル量子化器と誤り訂正符号パラメータを共同で設計する最適符号構成を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 29.438154152702758
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We address security and privacy problems for digital devices and biometrics from an information-theoretic optimality perspective, where a secret key is generated for authentication, identification, message encryption/decryption, or secure computations. A physical unclonable function (PUF) is a promising solution for local security in digital devices and this review gives the most relevant summary for information theorists, coding theorists, and signal processing community members who are interested in optimal PUF constructions. Low-complexity signal processing methods such as transform coding that are developed to make the information-theoretic analysis tractable are discussed. The optimal trade-offs between the secret-key, privacy-leakage, and storage rates for multiple PUF measurements are given. Proposed optimal code constructions that jointly design the vector quantizer and error-correction code parameters are listed. These constructions include modern and algebraic codes such as polar codes and convolutional codes, both of which can achieve small block-error probabilities at short block lengths, corresponding to a small number of PUF circuits. Open problems in the PUF literature from a signal processing, information theory, coding theory, and hardware complexity perspectives and their combinations are listed to stimulate further advancements in the research on local privacy and security.
Abstract（参考訳）: 我々は、認証、識別、メッセージ暗号化/復号化、安全な計算のために秘密鍵が生成される情報理論的最適性の観点から、デジタルデバイスと生体認証のセキュリティとプライバシーの問題に対処する。物理的非拘束機能(PUF)はデジタルデバイスにおけるローカルセキュリティのための有望なソリューションであり、このレビューは、最適なPUF構築に興味がある情報理論家、コーディング理論家、信号処理コミュニティメンバーに最も関連性の高い概要を提供する。本稿では,情報理論解析のための変換符号化などの低複雑さ信号処理手法について論じる。複数のPUF測定のためのシークレットキー、プライバシ推論、ストレージレートの最適なトレードオフが与えられる。ベクトル量子化器と誤り訂正符号パラメータを共同で設計する最適符号構成を提案する。これらの構成には、極符号や畳み込み符号のような近代的および代数的符号が含まれており、どちらも少数のPUF回路に対応する短いブロック長で小さなブロックエラー確率を達成することができる。 PUFの文献において、信号処理、情報理論、コーディング理論、ハードウェア複雑性の観点からのオープンな問題とその組み合わせは、ローカルプライバシとセキュリティの研究のさらなる進歩を促進するためにリストされている。

関連論文リスト

HexaCoder: Secure Code Generation via Oracle-Guided Synthetic Training Data [60.75578581719921]
大規模言語モデル(LLM)は、自動コード生成に大きな可能性を示している。最近の研究は、多くのLLM生成コードが深刻なセキュリティ脆弱性を含んでいることを強調している。我々は,LLMがセキュアなコードを生成する能力を高めるための新しいアプローチであるHexaCoderを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-10T12:01:43Z)
Unlocking Potential Binders: Multimodal Pretraining DEL-Fusion for Denoising DNA-Encoded Libraries [51.72836644350993]
マルチモーダルプレトレーニング DEL-Fusion Model (MPDF) 我々は,異なる複合表現とそれらのテキスト記述の対比対象を適用した事前学習タスクを開発する。本稿では, 原子, 分子, 分子レベルでの複合情報をアマルガメートする新しいDEL融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-07T17:32:21Z)
Factor Graph Optimization of Error-Correcting Codes for Belief Propagation Decoding [62.25533750469467]
低密度パリティ・チェック (LDPC) コードは、他の種類のコードに対していくつかの利点がある。提案手法は,既存の人気符号の復号性能を桁違いに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-09T12:08:56Z)
Privacy-aware Berrut Approximated Coded Computing for Federated Learning [1.2084539012992408]
フェデレートラーニングスキームにおけるプライバシを保証するためのソリューションを提案する。本提案は,Secret Sharing設定に適応したBerrut Approximated Coded Computingに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-02T20:03:13Z)
Modeling Linear and Non-linear Layers: An MILP Approach Towards Finding Differential and Impossible Differential Propagations [1.5327660568487471]
本稿では,暗号内での差動伝播と不可能伝播を探索する自動ツールを提案する。このツールは、Lilliput、GIFT64、SKINNY64、Klein、M.IBSの5つの軽量ブロック暗号に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-01T10:48:23Z)
Coding-Based Hybrid Post-Quantum Cryptosystem for Non-Uniform Information [53.85237314348328]
我々は、新しいハイブリッドユニバーサルネットワーク符号化暗号(NU-HUNCC)を導入する。 NU-HUNCCは,リンクのサブセットにアクセス可能な盗聴者に対して,個別に情報理論的に保護されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-13T12:12:39Z)
Deep Learning Assisted Multiuser MIMO Load Modulated Systems for Enhanced Downlink mmWave Communications [68.96633803796003]
本稿では, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) に着目し, マイクロウェーブ (mmWave) マルチインプット・マルチアウトプット (MIMO) システムにおいて, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) の小型化とコスト削減を図っている。ダウンリンクMU-LMAの既存のプリコーディングアルゴリズムは、自由度と複雑なシステム構成の低下に悩まされるサブアレイ構造化(SAS)送信機に依存している。本稿では,FAS (Full-array Structured) 送信機を用いたMU-LMAシステムを提案し,それに応じて2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-08T08:54:56Z)
Analog information decoding of bosonic quantum LDPC codes [3.34006871348377]
本稿では,ボソニック量子ビット読み出しから得られたシンドローム情報を明示的に活用する新しい復号法を提案する。その結果,アナログ情報を用いた一般的な復号アルゴリズムの基礎となり,フォールトトレラント量子計算の方向に有望な結果を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-02T15:41:03Z)
PEOPL: Characterizing Privately Encoded Open Datasets with Public Labels [59.66777287810985]
プライバシとユーティリティのための情報理論スコアを導入し、不誠実なユーザの平均パフォーマンスを定量化する。次に、ランダムなディープニューラルネットワークの使用を動機付ける符号化スキームのファミリーを構築する際のプリミティブを理論的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-31T18:03:53Z)
Security analysis method for practical quantum key distribution with arbitrary encoding schemes [7.321809883860193]
符号化方式の制約のないセキュリティ解析手法を提案する。ソース欠陥と高次元非対称プロトコルを解析することにより,その能力を説明する。我々の研究は、実用的なQKDのセキュリティ分析の基準となる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-10T09:53:33Z)
Efficient CNN Building Blocks for Encrypted Data [6.955451042536852]
ホモモルフィック暗号化(FHE)は機械学習と推論を可能にする有望な技術である。選択したFHE方式の動作パラメータが機械学習モデルの設計に大きな影響を与えることを示す。実験により, 上記の設計パラメータの選択は, 精度, セキュリティレベル, 計算時間の間に大きなトレードオフをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-30T21:47:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。