論文の概要: Quantum tomography benchmarking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.15656v2
- Date: Mon, 11 Oct 2021 10:02:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-18 05:51:24.666141
- Title: Quantum tomography benchmarking
- Title（参考訳）: 量子トモグラフィーベンチマーク
- Authors: B.I. Bantysh, A.Yu. Chernyavskiy, Yu.I. Bogdanov
- Abstract要約: 異なる量子トモグラフィ(QT)法の選択は、比較手法の欠如に直面している。
現代の研究は、実験と計算の複雑さだけでなく、応用分野によって異なる幅広いQT手法を提供している。
我々は,数値実験を通じてQTメソッドの実装を簡単に解析できるソフトウェアライブラリ(PythonとPython)を開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in quantum computers and simulators are steadily leading us
towards full-scale quantum computing devices. Due to the fact that debugging is
necessary to create any computing device, quantum tomography (QT) is a critical
milestone on this path. In practice, the choice between different QT methods
faces the lack of comparison methodology. Modern research provides a wide range
of QT methods, which differ in their application areas, as well as experimental
and computational complexity. Testing such methods is also being made under
different conditions, and various efficiency measures are being applied.
Moreover, many methods have complex programming implementations; thus,
comparison becomes extremely difficult. In this study, we have developed a
general methodology for comparing quantum state tomography methods. The
methodology is based on an estimate of the resources needed to achieve the
required accuracy. We have developed a software library (in MATLAB and Python)
that makes it easy to analyze any QT method implementation through a series of
numerical experiments. The conditions for such a simulation are set by the
number of tests corresponding to real physical experiments. As a validation of
the proposed methodology and software, we analyzed and compared a set of QT
methods. The analysis revealed some method-specific features and provided
estimates of the relative efficiency of the methods.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータとシミュレータの最近の進歩は、本格的な量子コンピューティングデバイスに向かって着実に進んでいる。
あらゆるコンピューティングデバイスを作成するためにデバッグが必要なため、量子トモグラフィ(qt)はこの経路において重要なマイルストーンである。
実際には、異なるQTメソッドの選択は比較手法の欠如に直面している。
現代の研究は、実験と計算の複雑さだけでなく、応用分野によって異なる幅広いQT手法を提供している。
このような方法のテストも異なる条件下で行われており、様々な効率対策が適用されている。
さらに、多くのメソッドは複雑なプログラミング実装を持っているため、比較は極めて困難になる。
本研究では,量子状態トモグラフィ法を比較する一般的な手法を開発した。
この手法は、必要な精度を達成するのに必要なリソースの見積もりに基づいている。
我々は,一連の数値実験を通じて任意のqtメソッドの実装を解析しやすくするソフトウェアライブラリ(matlabとpython)を開発した。
このようなシミュレーションの条件は、実際の物理実験に対応するテストの数によって設定される。
提案手法とソフトウェアの有効性を検証するため,一組のQT手法を解析・比較した。
分析の結果,手法特有の特徴が明らかとなり,手法の相対効率が推定された。
関連論文リスト
- Multi-stage tomography based on eigenanalysis for high-dimensional dense unitary quantum processes [2.5966580648312223]
量子プロセストモグラフィー (Quantum Process Tomography, QPT) は、量子過程を推定する手法である。
我々は、孤立系に対応する一元的、おそらく密度の高いプロセス(すなわち、疎性制約のないプロセス)を考える。
まず, 2段階法を提案し, 検討された状態空間次元とともに段数が増加する2段階法に拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-18T14:18:23Z) - Benchmarking Uncertainty Quantification Methods for Large Language Models with LM-Polygraph [83.90988015005934]
不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、機械学習(ML)アプリケーションにおいて重要なコンポーネントである。
最新のUQベースラインの集合を実装した新しいベンチマークを導入する。
我々は、9つのタスクにわたるUQと正規化技術に関する大規模な実証的研究を行い、最も有望なアプローチを特定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-21T20:06:31Z) - Efficient molecular conformation generation with quantum-inspired algorithm [4.625636280559916]
本稿では,分子展開(MU)問題の解法として量子インスパイアされたアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチによって決定されたコンフォメーションと密度汎関数理論(DFT)の根平均二乗偏差は無視できる。
その結果,量子ハードウェアが成熟する以前にも,現実的な問題を解決するために量子インスパイアされたアルゴリズムを適用できることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-22T11:40:08Z) - Efficient preparation of the AKLT State with Measurement-based Imaginary Time Evolution [2.5938976557097715]
本稿では,Affleck-Lieb-Kennedy-Tasakiモデルの基底状態を決定論的に生成する手法を提案する。
MITEアプローチを用いて効率的に調製できることが示される。
この手順は、キュービットベースのシミュレータと互換性があることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-09T18:00:03Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z) - End-to-end resource analysis for quantum interior point methods and portfolio optimization [63.4863637315163]
問題入力から問題出力までの完全な量子回路レベルのアルゴリズム記述を提供する。
アルゴリズムの実行に必要な論理量子ビットの数と非クリフォードTゲートの量/深さを報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-22T18:54:48Z) - Validation tests of GBS quantum computers give evidence for quantum
advantage with a decoherent target [62.997667081978825]
複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。
偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-07T12:00:45Z) - Equivalence Checking of Quantum Circuits with the ZX-Calculus [3.610459670994051]
最先端の量子コンピュータは、ますます複雑なアルゴリズムを実行することができる。
潜在的なアプリケーションの設計とテストのための自動メソッドの必要性が高まっます。
近年,この問題に対処する新しい手法が提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-26T18:00:01Z) - Benchmarking Small-Scale Quantum Devices on Computing Graph Edit
Distance [52.77024349608834]
グラフ編集距離(GED: Graph Edit Distance)は、2つのグラフ間の(異なる)相似性の度合いを測定する。
本稿では、GED計算における2つの量子アプローチの比較研究について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-19T12:35:26Z) - MQBench: Towards Reproducible and Deployable Model Quantization
Benchmark [53.12623958951738]
MQBenchは、モデル量子化アルゴリズムの評価、分析、およびデプロイ可能性のベンチマークを行う最初の試みである。
我々は、CPU、GPU、ASIC、DSPを含む実世界のデプロイのための複数のプラットフォームを選択し、最先端の量子化アルゴリズムを評価する。
包括的な分析を行い、直感的、直感的、あるいは反直感的な洞察を見出す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-05T23:38:44Z) - Parameterized process characterization with reduced resource
requirements [0.5735035463793008]
本研究は, プロセスの事前の知識を必要とせずに, 単元プロセスのキャラクタリゼーションに要する資源を著しく少なくするアプローチを提案する。
球ブロッホ上のX軸とY軸を通して回転する量子過程を測定することで、量子過程行列を$chi$で再構成し、その忠実度を測定するのに十分な情報を得ることができる。
本研究では,プロセスマトリックスの虚像部分のノイズ低減と,キャラクタリゼーションに必要な実験回数の削減により,ゲート忠実度を向上できることを数値実験で示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-22T17:41:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。