Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-Image Steganography Using Deep Neural Networks

論文の概要: Multi-Image Steganography Using Deep Neural Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.00350v1
Date: Sat, 2 Jan 2021 01:51:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-16 10:11:07.520570
Title: Multi-Image Steganography Using Deep Neural Networks
Title（参考訳）: ディープニューラルネットワークを用いたマルチイメージステレオグラフィ
Authors: Abhishek Das, Japsimar Singh Wahi, Mansi Anand, Yugant Rana
Abstract要約: スタガノグラフィーは、通常の公開メッセージの中に秘密のメッセージを隠す科学です。本研究では,ディープニューラルネットワークを用いて,同一解像度の単一のカバー画像内の複数の秘密画像の符号化と復号を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.722040907570072
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Steganography is the science of hiding a secret message within an ordinary public message. Over the years, steganography has been used to encode a lower resolution image into a higher resolution image by simple methods like LSB manipulation. We aim to utilize deep neural networks for the encoding and decoding of multiple secret images inside a single cover image of the same resolution.
Abstract（参考訳）: ステガノグラフィーは、秘密のメッセージを普通の公開メッセージの中に隠す科学である。長年にわたり、低解像度画像をLSB操作のような単純な方法で高解像度画像に符号化するためにステガノグラフィーが用いられてきた。本研究では,ディープニューラルネットワークを用いて,同一解像度の単一のカバー画像内の複数の秘密画像の符号化と復号を行う。

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