論文の概要: Socially Responsible AI Algorithms: Issues, Purposes, and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02032v3
- Date: Thu, 18 Mar 2021 20:12:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-17 10:52:33.608028
- Title: Socially Responsible AI Algorithms: Issues, Purposes, and Challenges
- Title（参考訳）: 社会的責任を持つAIアルゴリズム:問題、目的、課題
- Authors: Lu Cheng, Kush R. Varshney, Huan Liu
- Abstract要約: 技術者とAI研究者は、信頼できるAIシステムを開発する責任がある。
AIと人間の長期的な信頼を構築するためには、アルゴリズムの公正性を超えて考えることが鍵だ、と私たちは主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.382000425295885
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the current era, people and society have grown increasingly reliant on
artificial intelligence (AI) technologies. AI has the potential to drive us
towards a future in which all of humanity flourishes. It also comes with
substantial risks for oppression and calamity. Discussions about whether we
should (re)trust AI have repeatedly emerged in recent years and in many
quarters, including industry, academia, health care, services, and so on.
Technologists and AI researchers have a responsibility to develop trustworthy
AI systems. They have responded with great effort to design more responsible AI
algorithms. However, existing technical solutions are narrow in scope and have
been primarily directed towards algorithms for scoring or classification tasks,
with an emphasis on fairness and unwanted bias. To build long-lasting trust
between AI and human beings, we argue that the key is to think beyond
algorithmic fairness and connect major aspects of AI that potentially cause
AI's indifferent behavior. In this survey, we provide a systematic framework of
Socially Responsible AI Algorithms that aims to examine the subjects of AI
indifference and the need for socially responsible AI algorithms, define the
objectives, and introduce the means by which we may achieve these objectives.
We further discuss how to leverage this framework to improve societal
well-being through protection, information, and prevention/mitigation.
- Abstract（参考訳）: 現代では、人や社会はますます人工知能(AI)技術に依存している。
AIは人類が繁栄する未来へと私たちを駆り立てる可能性がある。
また、抑圧や災難のリスクも大きい。
近年,産業,アカデミック,医療,サービスなど,多くの分野において,AIを信頼すべきかどうか(再)の議論が繰り返されている。
技術者とAI研究者は、信頼できるAIシステムを開発する責任がある。
彼らは、より責任のあるAIアルゴリズムの設計に多大な努力を払っている。
しかし、既存の技術ソリューションは範囲が狭く、主にスコア付けや分類のためのアルゴリズムに向けられ、公平さと望ましくないバイアスに重点を置いている。
AIと人間の長期的な信頼を構築するためには、アルゴリズムの公正性を超えて考えること、AIの無関心な振る舞いを引き起こす可能性のあるAIの主要な側面を結びつけることが鍵である、と私たちは主張する。
本稿では,AI非依存の課題と社会的責任を持つAIアルゴリズムの必要性を調査し,目的を定義し,これらの目的を達成するための手段を導入することを目的とした,社会責任型AIアルゴリズムの体系的枠組みを提供する。
さらに、この枠組みを利用して、保護、情報、予防・緩和を通じて社会福祉を改善する方法について論じる。
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