Fugu-MT 論文翻訳(概要): Understanding Diffusion of Recurrent Innovations

論文の概要: Understanding Diffusion of Recurrent Innovations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.05094v1
Date: Wed, 13 Jan 2021 14:27:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-15 17:42:47.349432
Title: Understanding Diffusion of Recurrent Innovations
Title（参考訳）: リカレントイノベーションの拡散を理解する
Authors: Fuqi Lin
Abstract要約: モバイルアプリ更新の状況において,再帰的イノベーションの導入に関する大規模な分析を初めて提示する。本分析では, 再帰的イノベーションの導入行動と新たな採用カテゴリ, 導入プロセスに影響を及ぼす特徴を明らかにした。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The diffusion of innovations theory has been studied for years. Previous research efforts mainly focus on key elements, adopter categories, and the process of innovation diffusion. However, most of them only consider single innovations. With the development of modern technology, recurrent innovations gradually come into vogue. In order to reveal the characteristics of recurrent innovations, we present the first large-scale analysis of the adoption of recurrent innovations in the context of mobile app updates. Our analysis reveals the adoption behavior and new adopter categories of recurrent innovations as well as the features that have impact on the process of adoption.
Abstract（参考訳）: イノベーション理論の拡散は長年研究されてきた。これまでの研究は主に重要な要素、採用者カテゴリ、イノベーション拡散のプロセスに焦点を当てている。しかし、その多くは単一のイノベーションしか考えていない。近代技術の発展に伴い、再帰的なイノベーションが徐々に流行する。再帰的イノベーションの特徴を明らかにするために,モバイルアプリ更新の文脈における再帰的イノベーションの採用について,最初の大規模分析を行う。本分析では, 再帰的イノベーションの導入行動と新たな採用カテゴリ, 導入プロセスに影響を及ぼす特徴を明らかにした。

関連論文リスト

Machine Learning Innovations in CPR: A Comprehensive Survey on Enhanced Resuscitation Techniques [52.71395121577439]
心肺蘇生(CPR)における機械学習(ML)と人工知能(AI)の変革的役割について検討する。再現結果を改善する上で、予測モデリング、AI強化デバイス、リアルタイムデータ分析の影響を強調している。本稿は、この新興分野における現在の応用、課題、今後の方向性に関する包括的概要、分類、および批判的分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-03T18:01:50Z)
A Survey on All-in-One Image Restoration: Taxonomy, Evaluation and Future Trends [67.43992456058541]
画像復元(IR)とは、ノイズ、ぼかし、気象効果などの劣化を除去しながら、画像の視覚的品質を改善する過程である。従来のIR手法は、一般的に特定の種類の劣化をターゲットとしており、複雑な歪みを伴う現実のシナリオにおいて、その効果を制限している。オールインワン画像復元(AiOIR)パラダイムが登場し、複数の劣化タイプに順応的に対処する統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-19T11:11:09Z)
Application-Driven Innovation in Machine Learning [56.85396167616353]
機械学習におけるアプリケーション駆動研究のパラダイムについて述べる。このアプローチがメソッド駆動の作業と生産的に相乗効果を示す。このようなメリットにもかかわらず、マシンラーニングにおけるレビュー、採用、教育のプラクティスが、アプリケーション主導のイノベーションを後押しすることが多いことに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-26T04:59:27Z)
A new perspective on the prediction of the innovation performance: A data driven methodology to identify innovation indicators through a comparative study of Boston's neighborhoods [0.0]
この研究は、ボストンの35ジップコードエリアにまたがる、地理的に分散した大規模なデータセットを用いている。ジップコード領域のイノベーションパフォーマンスを表現するため、イノベーションの場所に関連する新しいメトリクスが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-04T05:45:50Z)
Knowledge-enhanced Neural Machine Reasoning: A Review [67.51157900655207]
既存の知識強化手法を2つの主要なカテゴリと4つのサブカテゴリに分類する新しい分類法を導入する。我々は、現在のアプリケーションドメインを解明し、将来的な研究の展望について洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-04T04:54:30Z)
Towards Data-and Knowledge-Driven Artificial Intelligence: A Survey on Neuro-Symbolic Computing [73.0977635031713]
ニューラルシンボリック・コンピューティング(NeSy)は、人工知能(AI)の活発な研究領域である。 NeSyは、ニューラルネットワークにおける記号表現の推論と解釈可能性の利点と堅牢な学習の整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-28T04:38:10Z)
Spiking neural network for nonlinear regression [68.8204255655161]
スパイクニューラルネットワークは、メモリとエネルギー消費を大幅に削減する可能性を持っている。彼らは、次世代のニューロモルフィックハードウェアによって活用できる時間的および神経的疎結合を導入する。スパイキングニューラルネットワークを用いた回帰フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-06T13:04:45Z)
Data-Driven Innovation: What Is It [2.28438857884398]
本稿では,「データ駆動型イノベーション」を形式的イノベーションプロセスパラダイムとして定義・結晶化する。それは、異なるデータ駆動イノベーションアプローチのプロセスベースの分類を示します。私は、イノベーター、企業、研究開発組織、政府に対して、データ駆動イノベーションを実施するための戦略とアクションを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-19T18:04:22Z)
A New Innovation Concept on End user Contextual and Behavioural Perspectives [0.0]
イノベーションの現象は、生き生きとした文脈で、有形から無形へと焦点を移している。本研究は,イノベーションタイプの包括的記述子として機能する新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-09T10:45:10Z)
Modeling, Visualization, and Analysis of African Innovation Performance [0.0]
我々は,イノベーションパフォーマンスの概念と出現,その定量化方法について論じる。我々は、機械学習を用いてイノベーションのパフォーマンスをモデル化し、シンプルな機械学習技術を用いて、Global Innovation Indexから"Mobile App Creation Indicator"を分析し、予測する既存の文献を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-18T12:16:10Z)
Enterprise System Lifecycle-wide Innovation [0.0]
この研究は、イノベーションとエンタープライズシステムの間の概念的な橋渡しを形成する。 ESに特化した新しいタイプのイノベーションとして、Continuous Restrained Innovation(CRI)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-18T02:16:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。