論文の概要: Selective Deletion in a Blockchain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.05495v1
- Date: Thu, 14 Jan 2021 08:06:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-15 05:24:09.089680
- Title: Selective Deletion in a Blockchain
- Title(参考訳): ブロックチェーンにおける選択的削除
- Authors: Peter Hillmann, Marcus Kn\"upfer, Erik Heiland, Andreas Karcher
- Abstract要約: ブロックチェーンにおける単一エントリの選択的削除に関する最初の概念を提示する。
一般的なコンセンサスアルゴリズムは、定期的に要約ブロックを作成する機能によって拡張される。
Genesis Blockのシフトマーカーを使えば、ブロックチェーンの最初からデータを削除できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The constantly growing size of blockchains becomes a challenge with the
increasing usage. Especially the storage of unwanted data in a blockchain is an
issue, because it cannot be removed naturally. In order to counteract this
problem, we present the first concept for the selective deletion of single
entries in a blockchain. For this purpose, the general consensus algorithm is
extended by the functionality of regularly creating summary blocks. Previous
data of the chain are summarized and stored again in a new block, leaving out
unwanted information. With a shifting marker of the Genesis Block, data can be
deleted from the beginning of a blockchain. In this way, the technology of the
blockchain becomes fully transactional. The concept is independent of a
specific block structure, network structure, or consensus algorithm. Moreover,
this functionality can be adapted to current blockchains to solve multiple
problems related to scalability. This approach enables the transfer of
blockchain technology to further fields of application, among others in the
area of Industry 4.0 and Product Life-cycle Management.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンのサイズが常に大きくなることは、使用量の増加に課題となる。
特にブロックチェーンに不要なデータの保存は、自然に削除できないため、問題になります。
この問題に対処するため、ブロックチェーンにおける単一エントリの選択的削除に関する最初の概念を提示する。
この目的のために、一般的なコンセンサスアルゴリズムは、定期的に要約ブロックを作成する機能によって拡張される。
チェーンの以前のデータは集約され、新しいブロックに再び格納され、不要な情報を残す。
genesisブロックのシフトマーカーによって、データはブロックチェーンの開始時から削除できる。
このように、ブロックチェーンの技術は完全にトランザクショナルになる。
この概念は特定のブロック構造、ネットワーク構造、あるいはコンセンサスアルゴリズムとは独立している。
さらに、この機能を現在のブロックチェーンに適用して、スケーラビリティに関する複数の問題を解決することもできる。
このアプローチにより、産業4.0や製品ライフサイクル管理など、ブロックチェーン技術のアプリケーション分野への移行が可能になる。
関連論文リスト
- BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - Towards the Blockchain Massive Adoption with Permissionless Storage [0.0]
私の論文では、上記の問題を解決するために新しいアプローチが適用されています。
重要な貢献は、有用なPoWの発見である。
この理論に基づいて、ブロックチェーンの新しいセキュリティエンジンとして、無許可ストレージネットワークが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-25T04:28:52Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。
しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T20:53:04Z) - SoK: Public Blockchain Sharding [19.82054462793622]
この研究は、パブリックブロックチェーンシャーディングに関する知識の体系化を提供する。
これには、シャーディングシステムのコアコンポーネント、課題、制限、最新のシャーディングプロトコルのメカニズムが含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-30T22:38:40Z) - Cross-Blockchain Communication Using Oracles With an Off-Chain Aggregation Mechanism Based on zk-SNARKs [0.716879432974126]
本稿では,ZeroKnowledge Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge (zk-SNARKs)に基づくオフチェーンアグリゲーション機構を持つオラクルを提案する。
提案されたソリューションは、ブロックチェーンにデータを送信するために、常に378kgasしか必要とせず、主にクエリされたブロックチェーンの基盤技術とは独立している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T07:48:19Z) - Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-08T04:25:57Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - Novel Architecture to Create and Maintain Personal Blockchains [0.685316573653194]
複数の金融機関間での金融取引を追跡するブロックチェーンのユースケースについて概説する。
従来の集中型アプローチの欠点と、ブロックチェーンアプローチが、このユースケースに必要なすべてのプライバシとアクセシビリティを提供していないことを示しています。
この新しいアーキテクチャは、パブリックブロックチェーンの使いやすさとプライベートブロックチェーンのプライバシを組み合わせることで、ユーザがパーソナルブロックチェーンを作成できるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T02:05:59Z) - Analysis of Arbitrary Content on Blockchain-Based Systems using BigQuery [0.0]
パブリックブロックチェーン上のコンテンツを素早く発見、分類するためのクラウドベースのアプローチを開発し、適用します。
当社の手法は,さまざまなブロックチェーンシステムに適用可能で,コンテンツ関連の使用パターンや乱用の可能性に関する洞察を提供する。
私たちの知る限りでは、ブロックチェーンに格納された非金融コンテンツを体系的に分析するのは、今回が初めてです。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-17T15:12:38Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-11T23:39:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。