論文の概要: Moral and Social Ramifications of Autonomous Vehicles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11775v1
- Date: Thu, 28 Jan 2021 01:46:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-01-31 18:12:17.679032
- Title: Moral and Social Ramifications of Autonomous Vehicles
- Title(参考訳): 自動車の道徳的・社会的影響
- Authors: Veljko Dubljevi\'c (1), Sean Douglas (1), Jovan Milojevich (2), Nirav
Ajmeri (3), William A. Bauer (1), George F. List (1) and Munindar P. Singh
(1) ((1) North Carolina State University, (2) Oklahoma State University, (3)
University of Bristol)
- Abstract要約: 我々は、AV技術がプロやセミプロのドライバーの生活や生活にどのような影響を及ぼすかという、特定の懸念に焦点を当てる。
ドライバーが専門家とどう違うかを示すことで、私たちの研究はAIや他の先進的な技術にAVを超えて影響を受けています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Autonomous Vehicles (AVs) raise important social and ethical concerns,
especially about accountability, dignity, and justice. We focus on the specific
concerns arising from how AV technology will affect the lives and livelihoods
of professional and semi-professional drivers. Whereas previous studies of such
concerns have focused on the opinions of experts, we seek to understand these
ethical and societal challenges from the perspectives of the drivers
themselves.
To this end, we adopted a qualitative research methodology based on
semi-structured interviews. This is an established social science methodology
that helps understand the core concerns of stakeholders in depth by avoiding
the biases of superficial methods such as surveys.
We find that whereas drivers agree with the experts that AVs will
significantly impact transportation systems, they are apprehensive about the
prospects for their livelihoods and dismiss the suggestions that driving jobs
are unsatisfying and their profession does not merit protection.
By showing how drivers differ from the experts, our study has ramifications
beyond AVs to AI and other advanced technologies. Our findings suggest that
qualitative research applied to the relevant, especially disempowered,
stakeholders is essential to ensuring that new technologies are introduced
ethically.
- Abstract(参考訳): 自動運転車(AV)は、特に説明責任、尊厳、正義に関する重要な社会的および倫理的な懸念を提起します。
私たちは、AV技術がプロフェッショナルおよびセミプロフェッショナルドライバーの生活と生活にどのように影響を与えるかから生じる特定の懸念に焦点を当てています。
そのような懸念の以前の研究は専門家の意見に焦点を当てていますが、私たちはこれらの倫理的および社会的課題をドライバー自身の視点から理解するよう努めています。
そこで我々は,半構造化インタビューに基づく質的研究手法を採用した。
これは、調査などの表面的な方法のバイアスを回避することによって、ステークホルダーのコア懸念を深く理解するのに役立つ確立された社会科学方法論です。
運転者は、avが交通システムに大きな影響を与えるという専門家の意見に同意する一方で、生活の見通しを理解し、運転職が不十分で職業が保護に値するものではないという提案を否定する。
ドライバーが専門家とどう違うかを示すことで、私たちの研究はavとaiや他の先進技術との差を広げています。
以上の結果から,新たな技術が倫理的に導入されるためには,ステークホルダーの質的研究が不可欠であることが示唆された。
関連論文リスト
- A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。
我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。
これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T20:55:08Z) - Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study [4.597781832707524]
このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発に倫理的配慮を統合することの重要性の高まりを強調している。
本稿では,AI設計・開発に内在する倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とする。
その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T06:40:27Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - Social Interaction-Aware Dynamical Models and Decision Making for
Autonomous Vehicles [20.123965317836106]
IAAD(Interaction-Aware Autonomous Driving)は、急速に成長する研究分野である。
それは、人間の道路利用者と安全かつ効率的に対話できる自動運転車の開発に焦点を当てている。
これは、自動運転車が人間の道路利用者の行動を理解し予測できることを要求するため、困難な作業である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-29T03:43:50Z) - Predictable Artificial Intelligence [67.79118050651908]
予測可能性を達成することは、AIエコシステムの信頼、責任、コントロール、アライメント、安全性を促進するために不可欠である、と私たちは主張する。
本稿では,予測可能なAIに関する疑問,仮説,課題を解明することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T21:36:21Z) - A Counterfactual Safety Margin Perspective on the Scoring of Autonomous
Vehicles' Riskiness [52.27309191283943]
本稿では,異なるAVの行動のリスクを評価するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本稿では,衝突を引き起こす可能性のある名目行動から最小限の偏差を示す,対実的安全マージンの概念を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T09:48:08Z) - Finding differences in perspectives between designers and engineers to
develop trustworthy AI for autonomous cars [0.0]
自動運転車のための信頼できるAIの開発については、さまざまな視点がある。
この研究は、視点の違いに光を当て、そのような違いを最小限に抑えるための勧告を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-01T08:28:34Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T08:34:25Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Inspect, Understand, Overcome: A Survey of Practical Methods for AI
Safety [54.478842696269304]
安全クリティカルなアプリケーションにディープニューラルネットワーク(DNN)を使用することは、多数のモデル固有の欠点のために困難です。
近年,これらの安全対策を目的とした最先端技術動物園が出現している。
本稿は、機械学習の専門家と安全エンジニアの両方に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-29T09:54:54Z) - Explanations in Autonomous Driving: A Survey [7.353589916907923]
我々は、説明可能な自動運転における既存の作業の包括的調査を行う。
我々は、AVの開発、使用、規制に関わる様々な利害関係者を特定し、分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-09T00:31:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。