論文の概要: Decentralized Energy Marketplace via NFTs and AI-based Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10406v1
• Date: Fri, 17 Nov 2023 09:15:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-20 15:06:38.889350
• Title: Decentralized Energy Marketplace via NFTs and AI-based Agents
• Title（参考訳）: NFTとAIベースのエージェントによる分散エネルギー市場
• Authors: Rasoul Nikbakht, Farhana Javed, Farhad Rezazadeh, Nikolaos Bartzoudis, Josep Mangues-Bafalluy
• Abstract要約: ブロックチェーン技術と人工知能を統合した先進的な分散エネルギー市場(DEM)を紹介する。 提案フレームワークは, 透明でセキュアな取引環境において, ユニークなエネルギープロファイルを表現するために, 非Fungible Tokens (NFTs) を用いている。 注目すべきイノベーションは、スマートコントラクトの使用であり、エネルギー取引における高い効率性と整合性を保証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.149465156450793
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The paper introduces an advanced Decentralized Energy Marketplace (DEM) integrating blockchain technology and artificial intelligence to manage energy exchanges among smart homes with energy storage systems. The proposed framework uses Non-Fungible Tokens (NFTs) to represent unique energy profiles in a transparent and secure trading environment. Leveraging Federated Deep Reinforcement Learning (FDRL), the system promotes collaborative and adaptive energy management strategies, maintaining user privacy. A notable innovation is the use of smart contracts, ensuring high efficiency and integrity in energy transactions. Extensive evaluations demonstrate the system's scalability and the effectiveness of the FDRL method in optimizing energy distribution. This research significantly contributes to developing sophisticated decentralized smart grid infrastructures. Our approach broadens potential blockchain and AI applications in sustainable energy systems and addresses incentive alignment and transparency challenges in traditional energy trading mechanisms. The implementation of this paper is publicly accessible at \url{https://github.com/RasoulNik/DEM}.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、ブロックチェーン技術と人工知能を統合した高度分散型エネルギー市場(DEM)を導入し、スマートホーム間のエネルギー交換とエネルギー貯蔵システムを管理する。 提案フレームワークは, 透明でセキュアな取引環境において, ユニークなエネルギープロファイルを表現するために, 非Fungible Tokens (NFTs) を用いる。 このシステムはFDRL(Federated Deep Reinforcement Learning)を活用し、協調的かつ適応的なエネルギー管理戦略を促進し、ユーザのプライバシーを維持する。 注目すべきイノベーションは、スマートコントラクトの使用であり、エネルギートランザクションにおける高い効率と完全性を保証する。 大規模評価は,FDRL法がエネルギー分布の最適化に有効であることを示す。 この研究は高度な分散型スマートグリッドインフラストラクチャの開発に大きく貢献している。 私たちのアプローチは、持続可能エネルギーシステムにおける潜在的ブロックチェーンとaiアプリケーションを広げ、従来のエネルギー取引メカニズムにおけるインセンティブアライメントと透明性の課題に対処します。 本論文の実装は \url{https://github.com/RasoulNik/DEM} で公開されている。

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