論文の概要: The Fault in the Stars: Understanding Underground Incentivized Review Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04217v3
• Date: Thu, 13 Oct 2022 23:00:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-14 10:58:13.547837
• Title: The Fault in the Stars: Understanding Underground Incentivized Review Services
• Title（参考訳）: 星の欠陥:地下のインセンティブ付きレビューサービスを理解する
• Authors: Rajvardhan Oak and Zubair Shafiq
• Abstract要約: 電子商取引市場に対するインセンティブ付きレビューのエコシステムは繁栄している。 一部のeコマース市場は、正直な高品質なレビューを求めるためのインセンティブ付きレビュープログラムをサポートしている。 売り手は、実際の顧客から偽の肯定的なレビューを依頼することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.09743396350842
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Product reviews play an important role in rankings and impact customers' purchasing decisions on e-commerce sites. There exists a thriving ecosystem of incentivized reviews on e-commerce marketplaces -- reviews written by real customers in exchange for free products. While some e-commerce marketplaces themselves support incentivized review programs to solicit honest high-quality reviews, there are parallel underground services that sellers can use to commission fake positive reviews from real customers in exchange for free products. Despite anecdotal reports, our understanding of how these incentivized services operate and, crucially, how are they able to resist takedown efforts is lacking. In this paper, we conduct a quantitative and qualitative study of incentivized review services by infiltrating an underground incentivized review service geared towards Amazon.com. On a dataset of 1600 products seeking incentivized reviews, we first demonstrate the ineffectiveness of off-the-shelf fake review detection as well as Amazon's existing countermeasures. Through a survey of more than 70 participants of this underground incentivized review service, we uncover fairly sophisticated recruitment, execution, and reporting mechanisms they use to scale their operation while resisting takedown attempts.
• Abstract（参考訳）: 商品レビューは、ランキングにおいて重要な役割を担い、Eコマースサイトにおける顧客の購入決定に影響を及ぼす。 eコマースのマーケットプレースにはインセンティブ付きレビューの活発なエコシステムがあります -- フリー製品と引き換えに実際の顧客が書いたレビューです。 一部のeコマースマーケットプレイスは、正直なハイクオリティなレビューを求めるインセンティブ付きレビュープログラムをサポートしているが、売り手は無料製品と引き換えに実際の顧客から偽のポジティブレビューを依頼できる並行した地下サービスがある。 逸話的な報告にもかかわらず、これらのインセンティブ付きサービスの動作に対する私たちの理解は、重要な点として、テイクダウンの取り組みに抵抗する能力が欠如している。 本稿では,amazon.comを対象とした地下インセンティブレビューサービスを潜入することにより,インセンティブレビューサービスの定量的・質的研究を行う。 インセンティブ付きレビューを求める1600製品のデータセット上で,amazonの既存の対策と同様に,市販の偽レビュー検出の非効率性を示す。 このインセンティブ付きレビューサービスの70名以上の参加者による調査を通じて、我々は、テイクダウンの試みに抵抗しながら、運用をスケールするために使用する非常に洗練された採用、実行、および報告メカニズムを明らかにする。

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