論文の概要: "Hello, is this Anna?": A First Look at Pig-Butchering Scams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20821v1
• Date: Tue, 25 Mar 2025 23:15:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:54:44.687359
• Title: "Hello, is this Anna?": A First Look at Pig-Butchering Scams
• Title（参考訳）: 「こんにちは、このアナは?」:豚肉を盗む詐欺の初見
• Authors: Rajvardhan Oak, Zubair Shafiq,
• Abstract要約: 豚肉密売詐欺(Sha Zhu Pan)は、サイバー対応の金融詐欺の複雑な形態として登場した。 N=26名の被爆者に対する詳細な半構造的インタビューにより,豚肉の盗難に関する最初の質的分析を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.349368438615304
• License:
• Abstract: Pig-butchering scams, or Sha Zhu Pan, have emerged as a complex form of cyber-enabled financial fraud that combines elements of romance, investment fraud, and advanced social engineering tactics to systematically exploit victims. In this paper, we present the first qualitative analysis of pig-butchering scams, informed by in-depth semi-structured interviews with N=26 victims. We capture nuanced, first-hand accounts from victims across multiple regions, providing insight into the lifecycle of pig-butchering scams and the complex emotional and financial manipulation involved. We systematically analyze each phase of the scam, revealing that perpetrators employ tactics such as staged trust-building, fraudulent financial platforms, fabricated investment returns, and repeated high-pressure tactics, all designed to exploit victims' trust and financial resources over extended periods. Our findings reveal an organized scam lifecycle characterized by emotional manipulation, staged financial exploitation, and persistent re-engagement efforts that amplify victim losses. We also find complex psychological and financial impacts on victims, including heightened vulnerability to secondary scams. Finally, we propose actionable intervention points for social media and financial platforms to curb the prevalence of these scams and highlight the need for non-stigmatizing terminology to encourage victims to report and seek assistance.
• Abstract（参考訳）: 豚肉密売詐欺(Sha Zhu Pan)は、ロマンス、投資詐欺、そして被害者を体系的に利用するための高度な社会工学戦術を組み合わせた、サイバー対応の金融詐欺の複雑な形態として登場した。 そこで本研究では,N=26名の被害者に対する詳細な半構造的インタビューにより,豚肉の密封詐欺の質的分析を行った。 われわれは、複数の地域で被害者の身近なアカウントを入手し、豚肉の密売詐欺のライフサイクルと、複雑な感情的および金銭的操作に関する洞察を提供する。 我々は、詐欺の各段階を体系的に分析し、加害者が段階的信頼構築、不正な金融プラットフォーム、製造された投資リターン、反復的な高圧戦術など、長期にわたって被害者の信頼と金融資源を利用するように設計されていることを明らかにした。 以上の結果から,情緒的操作,金銭的搾取の段階的実施,被害者の損失を増大させる持続的再侵入を特徴とする組織的詐欺のライフサイクルが明らかとなった。 また、セカンダリ詐欺に対する脆弱性の強化など、被害者に対する複雑な心理的・経済的影響も見いだす。 最後に、ソーシャルメディアや金融プラットフォームにおいて、これらの詐欺の頻度を抑えるための実用的な介入ポイントを提案し、被害者の報告や支援を求めるための非スティグマティフィケーション用語の必要性を強調した。

関連論文リスト

• "It Warned Me Just at the Right Moment": Exploring LLM-based Real-time Detection of Phone Scams [21.992539308179126]
  本稿では,スカムコールをモデル化するフレームワークを提案し,LLMに基づくリアルタイム検出手法を提案する。 提案手法の性能評価と,その有効性に影響を及ぼす要因の解析を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-06T10:57:05Z)
• Illusions of Relevance: Using Content Injection Attacks to Deceive Retrievers, Rerankers, and LLM Judges [52.96987928118327]
  検索,リランカー,大型言語モデル(LLM)の埋め込みモデルは,コンテンツインジェクション攻撃に対して脆弱であることがわかった。 主な脅威は,(1) 意味不明な内容や有害な内容の挿入,(2) 関連性を高めるために,問合せ全体あるいはキークエリ用語の挿入,の2つである。 本研究は, 注射内容の配置や関連物質と非関連物質とのバランスなど, 攻撃の成功に影響を与える要因を系統的に検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-30T18:02:15Z)
• An Explorative Study of Pig Butchering Scams [18.980991664884556]
  本研究は,豚肉のスカムについて,複数の点から総合的に検討した最初の例である。 本研究は、複数のソーシャルメディアプラットフォーム上で共有された直接被害者の物語、公害報告データベース、ニュースメディアからの事例研究を分析した。 総じて5億2100万ドル以上の損失をその詐欺に関連するものと推定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-19T22:15:50Z)
• FaceTracer: Unveiling Source Identities from Swapped Face Images and Videos for Fraud Prevention [68.07489215110894]
  FaceTracerは、元人物の身元を、交換された顔画像やビデオから追跡するように設計されたフレームワークである。 実験では、FaceTracerは元の人物をスワップされたコンテンツで特定し、不正行為に関わる悪意あるアクターの追跡を可能にした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-11T04:00:17Z)
• Combating Phone Scams with LLM-based Detection: Where Do We Stand? [1.8979188847659796]
  本研究では,大規模言語モデル(LLM)による不正通話の検出の可能性について検討する。 LLMをベースとした検出器は、潜在的な詐欺の発生を検知し、ユーザに対して即時保護を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-18T02:14:30Z)
• The Anatomy of Deception: Technical and Human Perspectives on a Large-scale Phishing Campaign [4.369550829556578]
  本研究は,Metaユーザを対象とした大規模フィッシングキャンペーンについて,前例のない深層調査を行った。 世界中の2万5000人以上の被害者のデータを分析し、これらのキャンペーンのニュアンスを強調します。 自然言語処理や機械学習などの高度な計算技術の応用を通じて、この研究は犠牲者の精神に対する重要な洞察を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-05T12:24:24Z)
• Designing an attack-defense game: how to increase robustness of financial transaction models via a competition [69.08339915577206]
  金融セクターにおける悪意ある攻撃のエスカレートリスクを考えると、機械学習モデルの敵戦略と堅牢な防御メカニズムを理解することが重要である。 本研究の目的は、逐次的な財務データを入力として使用するニューラルネットワークモデルに対する敵攻撃と防御の現状とダイナミクスを調査することである。 我々は、現代の金融取引データにおける問題の現実的かつ詳細な調査を可能にする競争を設計した。 参加者は直接対決するので、実生活に近い環境で攻撃や防御が検討される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-22T12:53:09Z)
• Tainted Love: A Systematic Review of Online Romance Fraud [68.8204255655161]
  ロマンス詐欺は、オンラインデートプラットフォーム上でのロマンチックな関係をサイバー犯罪者が構築することを含む。 我々は,ロマンス詐欺の文学的景観を特徴づけ,研究者や実践者の理解を深める。 主な貢献は, ロマンス詐欺のプロファイル, ロマンス詐欺の緩和対策, 詐欺師や被害者となることを前提とした要因の3つであった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T20:34:07Z)
• Fighting Money Laundering with Statistics and Machine Learning [95.42181254494287]
  反マネーロンダリングのための統計的および機械学習手法に関する科学的文献はほとんどない。 本研究では,クライアントのリスクプロファイリングと疑わしい行動フラグングという2つの中心的要素を持つ統一用語を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-11T21:31:18Z)
• Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of Domestic Violence [88.37416552778178]
  我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。 私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。 これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-09T22:57:43Z)
• Understanding Underground Incentivized Review Services [26.402818153734035]
  我々は,HCIレンズを用いてeコマースプラットフォーム上でのレビュー詐欺について検討した。 我々は、詐欺師が業務の規模を拡大するために使用する高度な採用、執行、報告メカニズムを明らかにする。 これらのサービスが運用する通信チャネルを遮断する対策は、インセンティブ付きレビューと戦うのに有効である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-20T05:30:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。