論文の概要: Understanding Underground Incentivized Review Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04217v4
- Date: Wed, 14 Feb 2024 23:32:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-16 21:33:04.288998
- Title: Understanding Underground Incentivized Review Services
- Title（参考訳）: 地下インセンティブレビューサービスを理解する
- Authors: Rajvardhan Oak and Zubair Shafiq
- Abstract要約: 我々は,HCIレンズを用いてeコマースプラットフォーム上でのレビュー詐欺について検討した。
我々は、詐欺師が業務の規模を拡大するために使用する高度な採用、執行、報告メカニズムを明らかにする。
これらのサービスが運用する通信チャネルを遮断する対策は、インセンティブ付きレビューと戦うのに有効である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.402818153734035
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While human factors in fraud have been studied by the HCI and security
communities, most research has been directed to understanding either the
victims' perspectives or prevention strategies, and not on fraudsters, their
motivations and operation techniques. Additionally, the focus has been on a
narrow set of problems: phishing, spam and bullying. In this work, we seek to
understand review fraud on e-commerce platforms through an HCI lens. Through
surveys with real fraudsters (N=36 agents and N=38 reviewers), we uncover
sophisticated recruitment, execution, and reporting mechanisms fraudsters use
to scale their operation while resisting takedown attempts, including the use
of AI tools like ChatGPT. We find that countermeasures that crack down on
communication channels through which these services operate are effective in
combating incentivized reviews. This research sheds light on the complex
landscape of incentivized reviews, providing insights into the mechanics of
underground services and their resilience to removal efforts.
- Abstract（参考訳）: 詐欺のヒューマンファクターはhciやセキュリティコミュニティによって研究されてきたが、ほとんどの研究は被害者の視点や予防戦略を理解することを目的としている。
さらに、フィッシング、スパム、いじめといった、狭い問題にも焦点が当てられている。
本研究では,hciレンズによる電子商取引プラットフォームにおけるレビュー詐欺の理解を目指している。
実際の詐欺師(N=36エージェントとN=38レビュアー)による調査を通じて、ChatGPTのようなAIツールの使用を含む、削除の試みに抵抗しながら、詐欺師が操作をスケールするために使用する高度な採用、実行、報告メカニズムを明らかにする。
これらのサービスが運用する通信チャネルの取り締まりは,インセンティブ付レビューの対処に有効であることが判明した。
この研究は、インセンティブ付きレビューの複雑なランドスケープに光を当て、地下サービスの仕組みとその除去努力に対するレジリエンスに関する洞察を提供する。
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