論文の概要: Measuring Asset Composability as a Proxy for DeFi Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04227v2
- Date: Mon, 29 Mar 2021 16:47:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-13 00:21:32.052042
- Title: Measuring Asset Composability as a Proxy for DeFi Integration
- Title(参考訳): defi統合のためのプロキシとしてのアセットコンポーザビリティの測定
- Authors: Victor von Wachter, Johannes Rude Jensen, Omri Ross
- Abstract要約: 我々は、DAI、USDC、USDT、ETHの「複合」デリバティブにおけるトランザクションを調査し、2020年に計算された344.8万トランザクションの完全なセットについて、トークン化されたBTCについて検討する。
複数世代にわたるデリバティブを「合成」するための健全な傾向を同定し,ネットワークに対する潜在的なシステム的意味についてコメントする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Decentralized financial (DeFi) applications on the Ethereum blockchain are
highly interoperable because they share a single state in a deterministic
computational environment. Stakeholders can deposit claims on assets, referred
to as 'liquidity shares', across applications producing effects equivalent to
rehypothecation in traditional financial systems. We seek to understand the
degree to which this practice may contribute to financial integration on
Ethereum by examining transactions in 'composed' derivatives for the assets
DAI, USDC, USDT, ETH and tokenized BTC for the full set of 344.8 million
Ethereum transactions computed in 2020. We identify a salient trend for
'composing' assets in multiple sequential generations of derivatives and
comment on potential systemic implications for the Ethereum network.
- Abstract(参考訳): Ethereumブロックチェーン上の分散金融(DeFi)アプリケーションは、決定論的計算環境で単一の状態を共有するため、非常に相互運用可能である。
株主は、従来の金融システムにおいて「流動性株式」と呼ばれる資産に、リヒポテケーションに匹敵する効果をもたらすアプリケーションにクレームを預けることができる。
我々は、2020年に計算された344.8百万のEthereumトランザクションの全セットに対して、DAI、USDC、USDT、ETHの「複合」デリバティブのトランザクションを調べ、このプラクティスがEthereumの金融統合にどの程度貢献するかを理解することを目指している。
本稿では,複数世代のデリバティブにおける「構成」資産の有望な傾向を特定し,ethereumネットワークのシステム的意義について考察する。
関連論文リスト
- Maximal Extractable Value Mitigation Approaches in Ethereum and Layer-2 Chains: A Comprehensive Survey [1.2453219864236247]
MEVは、採掘者またはバリデーターが追加の値を抽出するためにトランザクションオーダを操作するときに発生する。
これは、予測不可能と潜在的損失を導入することによってユーザエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、分散化と信頼の根底にある原則を脅かす。
本稿では, プロトコルL1と各種L2ソリューションの両方に適用したMEV緩和技術に関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-28T19:51:22Z) - Remeasuring the Arbitrage and Sandwich Attacks of Maximal Extractable Value in Ethereum [7.381773144616746]
最大抽出可能な価値(MEV)は、ブロックチェーンエコシステムの繁栄を促進する。
収集した最大のデータセット上でMEV活動を特定するための収益性同定アルゴリズムを提案する。
私たちはMEVエコシステムの全体像、プライベートトランザクションアーキテクチャがもたらす影響、バックランニングメカニズムの採用を特徴としています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T08:17:15Z) - The Future of MEV [0.0]
実行チケット(Execution Tickets)は、プロトコルが実行ペイロードの提案に関連する値を配布する方法を再定義する新しいチケット発行メカニズムである。
この革新的なアプローチにより、プロトコルは、伝統的にバリデータのための外部収益源であるMaximal Extractable Value(MEV)を直接ブローカーすることができる。
この分析によると、Execution Ticketシステムはエコシステム内の価値のより公平な分散を促進し、よりセキュアで経済的に堅牢なブロックチェーンネットワークを実現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T21:11:16Z) - FairFlow Protocol: Equitable Maximal Extractable Value (MEV) mitigation in Ethereum [0.0]
本稿では,最大抽出可能値(MEV)の効果を緩和する新しいフレームワークであるFairFlowプロトコルを紹介する。
このプロトコルは、より公平な環境を提供し、鉱夫やバリデータによる搾取を防ぎ、ユーザーデータを保護することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T22:53:59Z) - Diffusion Variational Autoencoder for Tackling Stochasticity in
Multi-Step Regression Stock Price Prediction [54.21695754082441]
長期的地平線上での多段階の株価予測は、ボラティリティの予測に不可欠である。
多段階の株価予測に対する現在の解決策は、主に単一段階の分類に基づく予測のために設計されている。
深層階層型変分オートコーダ(VAE)と拡散確率的手法を組み合わせてセック2seqの株価予測を行う。
本モデルでは, 予測精度と分散性の観点から, 最先端の解よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-18T16:21:15Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach [49.145538162253594]
分散取引所(DEX)は、テクノロジーを活用した新しいタイプのマーケットプレイスである。
そのようなDECの1つ、Unixwap v3は、流動性プロバイダが資金のアクティブな価格間隔を指定することで、より効率的に資金を割り当てることを可能にする。
これにより、価格間隔を選択するための最適な戦略を見出すことが問題となる。
我々は、この問題を非確率的な報酬を伴うオンライン学習問題として定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:21:40Z) - A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.8917088220974]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-02T15:03:35Z) - The Application of Blockchain-Based Crypto Assets for Integrating the
Physical and Financial Supply Chains in the Construction & Engineering
Industry [2.3569088511882335]
本稿では、ブロックチェーンベースの暗号資産が、商品の流れに基づいて資金の流れを条件付ける際に、その限界にどう対処できるかを示す。
論文は建設進行費の文脈で検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-03T18:27:16Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z) - Reinforcement-Learning based Portfolio Management with Augmented Asset
Movement Prediction States [71.54651874063865]
ポートフォリオマネジメント(PM)は、最大利益や最小リスクといった投資目標を達成することを目的としている。
本稿では,PMのための新しいステート拡張RLフレームワークであるSARLを提案する。
当社の枠組みは, 金融PMにおける2つのユニークな課題に対処することを目的としている。(1) データの異種データ -- 資産毎の収集情報は通常, 多様性, ノイズ, 不均衡(ニュース記事など), (2) 環境の不確実性 -- 金融市場は多様で非定常である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-09T08:10:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。