論文の概要: Remeasuring the Arbitrage and Sandwich Attacks of Maximal Extractable Value in Ethereum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.17944v2
- Date: Thu, 10 Oct 2024 06:04:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-11 14:27:32.614201
- Title: Remeasuring the Arbitrage and Sandwich Attacks of Maximal Extractable Value in Ethereum
- Title(参考訳): Ethereumにおける最大抽出値のアービタージュとサンドウィッチ攻撃の再現
- Authors: Tianyang Chi, Ningyu He, Xiaohui Hu, Haoyu Wang,
- Abstract要約: 最大抽出可能な価値(MEV)は、ブロックチェーンエコシステムの繁栄を促進する。
収集した最大のデータセット上でMEV活動を特定するための収益性同定アルゴリズムを提案する。
私たちはMEVエコシステムの全体像、プライベートトランザクションアーキテクチャがもたらす影響、バックランニングメカニズムの採用を特徴としています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.381773144616746
- License:
- Abstract: Maximal Extractable Value (MEV) drives the prosperity of the blockchain ecosystem. By strategically including, excluding, or reordering transactions within blocks, block producers can extract additional value, which in turn incentivizes them to keep the decentralization of the whole blockchain platform. Before September 2022, around $675M was extracted in terms of MEV in Ethereum. Despite its importance, current work on identifying MEV activities suffers from two limitations. On the one hand, current methods heavily rely on clumsy heuristic rule-based patterns, leading to numerous false negatives or positives. On the other hand, the observations and conclusions are drawn from the early stage of Ethereum, which cannot be used as effective guiding principles after The Merge. To address these challenges, in this work, we innovatively proposed a profitability identification algorithm. Based on this, we designed two robust algorithms to identify MEV activities on our collected largest-ever dataset. Based on the identified results, we have characterized the overall landscape of the Ethereum MEV ecosystem, the impact the private transaction architectures bring in, and the adoption of back-running mechanisms. Our research sheds light on future MEV-related work.
- Abstract(参考訳): 最大抽出可能な価値(MEV)は、ブロックチェーンエコシステムの繁栄を促進する。
ブロック内でトランザクションを戦略的に含んだり、排除したり、あるいはリオーダーすることで、ブロックプロデューサは付加的な価値を抽出し、それによってブロックチェーンプラットフォーム全体の分散性を維持するインセンティブを得ることができる。
2022年9月までに、EthereumのMEVで約6億7500万ドルが抽出された。
その重要性にもかかわらず、MEV活動の特定に関する現在の作業には2つの制限がある。
一方、現在の手法は不器用なヒューリスティックな規則に基づくパターンに大きく依存しており、多くの偽陰性や肯定的な結果をもたらす。
一方、その観察と結論は、The Merge以降の効果的な指導原則として利用できないEthereumの初期段階から引き出されたものである。
これらの課題に対処するため,本稿では,収益性同定アルゴリズムを革新的に提案する。
これに基づいて、収集した最大のデータセット上でのMEVアクティビティを識別する2つの頑健なアルゴリズムを設計した。
特定された結果に基づいて、Ethereum MEVエコシステムの全体像、プライベートトランザクションアーキテクチャがもたらす影響、バックラン機構の採用を特徴付けました。
私たちの研究は将来のMEV関連の研究に光を当てている。
関連論文リスト
- BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - Enhancing Ethereum Fraud Detection via Generative and Contrastive Self-supervision [4.497245600377944]
本稿では,メタIFD(Meta-IFD)という2つの自己スーパービジョン強化詐欺検出フレームワークを提案する。
この枠組みは、最初はアカウントの相互作用を増強する生成的自己スーパービジョン機構を導入し、続いて様々な行動パターンを区別する対照的な自己スーパービジョン機構を導入した。
ソースコードは近いうちにGitHubでリリースされる予定だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-01T15:30:43Z) - Maximal Extractable Value Mitigation Approaches in Ethereum and Layer-2 Chains: A Comprehensive Survey [1.2453219864236247]
MEVは、採掘者またはバリデーターが追加の値を抽出するためにトランザクションオーダを操作するときに発生する。
これは、予測不可能と潜在的損失を導入することによってユーザエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、分散化と信頼の根底にある原則を脅かす。
本稿では, プロトコルL1と各種L2ソリューションの両方に適用したMEV緩和技術に関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-28T19:51:22Z) - Rolling in the Shadows: Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups [13.27494645366702]
分散金融は、最大抽出可能価値(MEV)として知られる一連の搾取的経済プラクティスを取り入れている
本稿では,約3年間にわたるArbitrumやzkSyncなどの著名なロールアップにおけるMEVの有病率と影響について検討する。
一般的なロールアップのサンドイッチ活動は検出されなかったが,クロスレイヤーサンドイッチ攻撃の可能性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T18:34:32Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - The Future of MEV [0.0]
実行チケット(Execution Tickets)は、プロトコルが実行ペイロードの提案に関連する値を配布する方法を再定義する新しいチケット発行メカニズムである。
この革新的なアプローチにより、プロトコルは、伝統的にバリデータのための外部収益源であるMaximal Extractable Value(MEV)を直接ブローカーすることができる。
この分析によると、Execution Ticketシステムはエコシステム内の価値のより公平な分散を促進し、よりセキュアで経済的に堅牢なブロックチェーンネットワークを実現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T21:11:16Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - FairFlow Protocol: Equitable Maximal Extractable Value (MEV) mitigation in Ethereum [0.0]
本稿では,最大抽出可能値(MEV)の効果を緩和する新しいフレームワークであるFairFlowプロトコルを紹介する。
このプロトコルは、より公平な環境を提供し、鉱夫やバリデータによる搾取を防ぎ、ユーザーデータを保護することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-19T22:53:59Z) - Demystifying DeFi MEV Activities in Flashbots Bundle [36.64508078443365]
分散型ファイナンス(無許可ブロックチェーン)は、最近人気が高まっている。
無許可ブロックチェーンの透明性のため、オポチュニストトレーダーはマイナー抽出可能な価値(MEV)を抽出することで収益を得るために競争することができる。
Flashbotsのバンドル機構は、より洗練されたMEV抽出を設計する能力を持つオポチュニストトレーダーに権限を与えるため、MEVコンペティションをさらに強化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-02T09:46:39Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - Semantic Information Marketing in The Metaverse: A Learning-Based
Contract Theory Framework [68.8725783112254]
仮想サービスプロバイダ(VSP)によるインセンティブのメカニズム設計の問題に対処し,センサデータ販売にIoTデバイスを採用。
帯域幅が限られているため,センサIoTデバイスによる配信データを削減するためにセマンティック抽出アルゴリズムを提案する。
本稿では,新しい反復型契約設計を提案し,マルチエージェント強化学習(MARL)の新たな変種を用いて,モデル付き多次元契約問題の解法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-22T15:52:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。